文献

J-GLOBAL ID：202102225758418242   整理番号：21A0892371

BestDish:ホテル部門におけるレストランのためのディジタルメニューと食品項目推薦システム【JST・京大機械翻訳】

BestDish: A Digital Menu and Food Item Recommendation System for Restaurants in the Hotel Sector

著者 (2件)： Gunawardena Dinushika (Institute of Technolgy,Department of Business Informatics,Colombo,Sri Lanka,6) ,  Sarathchandra Kumuduni (Institute of Technolgy,Department of Business Informatics,Colombo,Sri Lanka,6)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIP  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,食品意思決定を困難で時間のかかるタスクにする寄与因子の数を強調する。調査により,文献を通して同定された困難を確認し,デジタルメニューの使用がレストランの顧客に対する好ましい代替であることを確認した。アイテムに関する十分な情報からなるディジタルメニューを紹介し,顧客が食品決定を良好に行うことを可能にした。さらに,深層学習技術,ニューラルネットワークは,顧客が楽しみやすい個人化された推薦を提供する食品アイテム推薦エンジンを構築するために実行されるであろう。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *食品 ,  ニューラルネットワーク ,  *ホテル ,  *レストラン ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： *推奨システム ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ホテル ,  部門 ,  レストラン ,  ディジタル ,  メニュー ,  食品 ,  推薦システム