抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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55の栄養不良は,死亡率と罹患率に寄与する主要な公衆衛生問題であり,特に,その率が受け入れられるほど高くないガーナのような発展途上国で特に高い。適切で先進的な統計的手法を用いた下栄養不良の重大な危険因子の同定は,米国国家SDG Goal 2目標2の達成を目的とする適切な健康プログラムと政策の策定を助けることができる。本研究は,重度の慢性栄養不良(重度の発育不全)の重大な危険因子を同定するための,詳細な統計モデルである同時分位回帰の開発を試みた。2014年のガーナ人口統計学と健康調査からの国家的代表データに基づいて,身長-年齢z-スコア(HAZ)を推定した。多変数同時分位回帰モデリングを用いて,HAZ(集団における慢性栄養不良の尺度)に基づく重症発育不全に対する臨界危険因子を同定した。厳しい成長に焦点を当てたHAZの量をモデル化し,決定したリスク因子の影響を明らかにした。厳しい発育とその他の分位の異なった選択分位における傾斜間の差の有意の試験を実行した。傾斜の分位回帰プロットを開発し,これらの分位の危険因子の影響を視覚的に調べた。全部で2716人の子供に関するデータを分析し,そのうち144人(5.3%)が重度であった。モデルは,出生時,性別,年齢,分娩の場所および出生時のサイズのような子供のレベル因子を,重度の発育不良の重大な危険因子として特定した。母親と家庭レベル因子は,家庭の年齢と教育,母親の国民健康保険状態,家庭の富裕状態,および家庭の5歳未満の子供数であった。0.1と0.9分位の間の傾斜には,非常に著しい差異が存在する。0.1から0.9までの選択した分位数に対する分位回帰プロットは,考慮したHAZの分位数を横切る共変量の影響において実質的な違いを示した。子供の栄養および健康政策および子供の栄養結果および生存を改善する介入の処方を支援できる臨界危険因子を同定した。多変量同時分位回帰モデルを用いた5つの厳しい発育不全は,5つの厳しい発育不全に対処するのに有益であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】