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J-GLOBAL ID:202102225919145615   整理番号:21A0100989

点滴灌漑ワタ畑における窒素栄養指数のハイパースペクトル診断研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Hyperspectral Diagnosis of Nitrogen Nutrition Index among Different Cotton Varieties under Drip Irrigation
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 392-403  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2409A  ISSN: 1002-7807  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】研究は,窒素栄養指数に基づく高スペクトル指数モデルの実現可能性を研究し,圃場における窒素栄養の迅速,正確な診断におけるハイパースペクトルリモートセンシングの理論的基礎を提供することを目的とした。[方法]2年間の試験を通じて、新疆で栽培した5つのワタ品種を研究対象とし、異なる施肥処理条件下において、窒素栄養指数と17種類のスペクトル指数との相関性を検討し、窒素栄養診断モデルを構築し、検証を行った。[結果]異なる品種のワタ点滴灌漑条件下の窒素栄養指数間には著しい差異があり、交雑ワタは窒素栄養レベルに最も早く近づいた。ハイパースペクトルに基づく窒素栄養指数多重回帰モデルの中で,R2が最も高かったのはLu綿研24であり,0.8の高いレベルに達した。2年間のデータ検証により、Lu綿研24号が確立したモデルの精度が最も高く、R2=0.868、平方自乗平均誤差が0.059であった。[結論]窒素栄養指数に基づくハイパースペクトルモニタリングモデルは、植物の窒素養分状況をうまくモニタリングすることができ、大田モデル精度R2は0.5以上に達し、本試験結果は今後の農業養分診断に理論的根拠を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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繊維料作物 

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