文献

J-GLOBAL ID：202102225959256448   整理番号：21A2572231

近距離写真測量のための沈下マークの設計と自動認識アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Design and Automatic Recognition Algorithm of Subsidence Marks for Close-Range Photogrammetry

著者 (5件)： Meng Liyuan (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Meng Liyuan (Key Laboratory of Precise Engineering and Industry, National Administration of Surveying, Mapping and Geo-information, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Zou Jingui (School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Zou Jingui (Key Laboratory of Precise Engineering and Industry, National Administration of Surveying, Mapping and Geo-information, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Guojian (Key Laboratory of Precise Engineering and Industry, National Administration of Surveying, Mapping and Geo-information, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 2  ページ： 544  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国では,構造沈下を測定する従来の技術は,高速鉄道のネットワーク成長のような重要な国家インフラストラクチャの急速な発展とのペースを維持できない。レベリング機器を用いた従来のモニタリング法は,橋やトンネルのような構造物を監視するとき,非効率的で時間を要する。したがって,建築物沈下の調査のための迅速で,経済的で,より正確で,正確な方法が,この問題に取り組むために緊急に必要である。本論文では,小さな領域上の高さの変化を測定するために,傾斜補償器を備えた固定カメラを配置する新しい近距離写真測量技術を紹介した。ディジタル画像処理中に自動的に同定できるバーコード沈下マークは,伝統的方法で使用されるレベリングポイントを置き換える。異なる位置での4つの実験は,新しい方法からの結果が安定しており,全観測所測定と一致することを立証した。このアプローチは簡単,安価であり,評価結果が示すように正確で正確な結果をもたらす。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  高速鉄道 ,  *近距離写真測量 ,  *写真測量 ,  画像処理 ,  レベリング ,  補償装置 ,  インフラストラクチャー ,  バーコード
準シソーラス用語： *認識アルゴリズム ,  低価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 写真測量 ,  バーコード ,  画像処理 ,  傾斜補償 ,  沈下調査

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (27件)：

• Gao, J.Q.; Yan, W.B. Engineering Monitoring Technology and the Application, 1st ed.; National Defense Industry Press: Beijing, China, 2005; pp. 1-14. ISBN 7-118-04184-X.
• Feng, G.Q. The application of second-class measurement in the monitoring of sedimentation deformation in mining areas. World Nonferrous Met. 2019, 19, 41-42. Available online: http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2472.tf.20191220.1016.048.html (accessed on 8 January 2020).
• Li, J.G.; Wang, T.Y.; Chen, H.X. Application of Leveling Technology in Deformation Monitoring of Dam Foundation. Surv. Spat. Inf. 2019, 42, 239-243+247.
• Liu, C.F. Prediction Model and Application of Ground Settlement for Foundation Pit Engineering. Master’s Thesis, Anhui University of Science and Technology, Anhui, China, 2019.
• Serrano-Juan, A.; Pujades, E.; Vázquez-Suñè, E.; Crosetto, M.; Cuevas-González, M. Leveling vs. InSAR in urban underground construction monitoring: Pros and cons. Case of la sagrera railway station (Barcelona, Spain). Eng. Geol. 2017, 218, 1-11.

タイトルに関連する用語 (7件)： 近距離写真測量 ,  沈下 ,  マーク ,  設計 ,  自動認識 ,  アルゴリズム ,  研究