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J-GLOBAL ID：202102225965125238   整理番号：21A0894809

ランドマークブレーカ:ランドマーク抽出を乱すことによるDeepFakeの閉塞【JST・京大機械翻訳】

Landmark Breaker: Obstructing DeepFake By Disturbing Landmark Extraction

著者 (4件)： Sun Pu (University of Chinese Academy of Sciences,China) ,  Li Yuezun (University at Buffalo, State University of New York,USA) ,  Qi Honggang (University of Chinese Academy of Sciences,China) ,  Lyu Siwei (University at Buffalo, State University of New York,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WIFS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワーク(DNN)の最近の開発は,AI合成顔のリアリズムを著しく増大させ,最も注目すべき例はDeepFakeである。DeepFake技術は,同じ顔属性を保持しながら,他の主題の顔から目標主題の顔を合成することができる。急速に増加したソーシャルメディアポータル(Facebook,Instagram,その他)により,これらの現実的偽顔はインターネットにより急速に広がり,社会への広範な悪影響を引き起こす。本論文では,顔のランドマーク抽出を混乱させるための最初の専用の方法,Landmark Breakerを記述し,それをDeepFakeビデオの生成の障害に適用した。著者らの動機は,顔ランドマーク抽出の混乱が,DeepFake品質を劣化させるように,入力顔のアラインメントに影響を及ぼすことができるということである。著者らの方法は,敵対的摂動を用いて達成される。DeepFake生成後にのみ動作する検出方法と比較して,Landmark Breakerは,DeepFake生成を防ぐ前に1段階を先行する。最新のCeleb-DFデータセットを用いて,3つの最先端の顔ランドマーク抽出器について実験を行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *遮断器 ,  検出法 ,  録画装置 ,  抽出装置 ,  摂動 ,  インターネット
準シソーラス用語： ランドマーク ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ランドマーク ,  閉塞