文献

J-GLOBAL ID：202102225972064335   整理番号：21A0009829

Cricketing Umpiresを支援するスマートスニコメータ【JST・京大機械翻訳】

Smart Snickometer for assisting Cricketing Umpires

著者 (4件)： Pavuluri Kumar Raja (Vodafone Intelligent Solutions,Pune) ,  Aishwarya Nilay (Deloitte,Bangalore) ,  Kumar Arvind (Birla Institute of Technology,Department of Electronics and Communication,Ranchi,India) ,  Kishore Kamlesh (RTC Institute of Technology,Department of Electronics and Communication,Ranchi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCCS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,フィールドコオロギュウを援助するためのスマートスニシオメータの設計のための新しい技法を提案し,異なる分類器と特徴の組み合わせに対するその性能を評価した。入射ボールがそれらの一部に衝突するとき,バット/パッド/グローブから来る弱い信号を解析するために,スニシオメータを使用した。発生した音は,断端に取り付けた高感度マイクロホンから捕捉され,オフライン解析のためのビデオと同期される。低速運動におけるビデオとオシロスコープの同時解析により決定を行った。従来の方法は手動解釈を含み,誤った判断につながる可能性がある。全体の検証プロセスには,時間を要する。現在の作業モデルの限界を克服するために,スマートSnickometerを提案した。データをリアルタイム環境で集めた。これらのデータから抽出した特徴を異なる分類器に供給し,その性能を報告した。K-最近傍(KNN)とサポートベクトルマシン(SVM)の両方を用いて95.83%の最良の分類精度を達成した。最大振幅とピークエネルギーは,最良の特性である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロホン ,  音響 ,  オシロスコープ ,  *録画装置 ,  低速度 ,  手袋 ,  高感度 ,  パッド ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 切断端 ,  実時間 ,  オフライン ,  最大振幅 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (1件)： 支援