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J-GLOBAL ID：202102225972505966   整理番号：21A0279675

高齢者における細菌病原体コロニー形成のリスクに対するマイクロバイオームの寄与を評価するゼロに集中する大量のメディエーターによる高次元因果媒介解析【JST・京大機械翻訳】

High-dimensional Causal Mediation Analysis with a Large Number of Mediators Clumping at Zero to Assess the Contribution of the Microbiome to the Risk of Bacterial Pathogen Colonization in Older Adults

著者 (8件)： Liu Wei ( School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China) ,  Haran John P. ( Department of Emergency Medicine, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, United States) ,  Ash Arlene S. ( Department of Population and Quantitative Health Sciences, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, United States) ,  Allison Jeroan J. ( Department of Population and Quantitative Health Sciences, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, United States) ,  Ye Shangyuan ( Department of Population Medicine, Harvard Pilgrim Health Care and Harvard Medical School, Boston, MA, United States) ,  Tjia Jenifer ( Department of Population and Quantitative Health Sciences, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA 01605, United States) ,  Bucci Vanni ( Department of Biology, University of Massachusetts at Dartmouth, North Dartmouth, MA 01605, United States) ,  Zhang Bo ( Biostatistics and Research Design Center and Department of Neurology, Boston Children’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 02115, United States)
資料名： Current Bioinformatics  (Current Bioinformatics)
巻： 15  号： 7  ページ： 671-696  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2353A  ISSN： 1574-8936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:治療と結果変数の間の直接的原因経路とメディエーターを介した中間原因経路の両方から成る原因機構を調査する目的で,生物医学的研究において,因果関係分析を行う。最近,この種の分析はバイオインフォマティクスの文脈で応用されてきた。しかし,それはゼロで凝集する高次元で半連続的メディエーターの障害に遭遇する。方法:本論文では,(i)結果変数に対する非線形モデル,(ii)ゼロで集中する半連続メディエーターに対する2部分モデル,および(iii)機械学習を用いた洗練された変数選択技法を含む,モデリングフレームワークを用いた高次元因果律分析を行う方法論を開発した。シミュレーションを行い,提案した方法の性能を調べた。提案方法は,高次元メディエーターによる因果効果に関する信頼できる統計的情報を提供できることを示した。方法を採用して,米国の老人ホームの高齢成人における細菌病原体コロニー形成のリスクに対する腸内微生物叢の寄与を評価した。結論:非線形モデルによる提案した高次元因果律解析は,高次元メディエーターによる因果推論を行うための革新的で信頼できるアプローチである。Copyright 2021 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *細菌 ,  成人 ,  老人ホーム ,  線形性 ,  腸内微生物 ,  *病原体 ,  *高次元 ,  機械学習
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  非線形モデル ,  *コロニー形成 ,  *常在菌叢ゲノム ,  因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 因果推論 ,  メディエーター ,  線形構造方程式モデリング ,  非線形モデル ,  マイクロバイオーム ,  多剤耐性 ,  病原体コロニー形成 ,  介護施設

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 高齢者 ,  細菌 ,  病原体 ,  コロニー形成 ,  リスク ,  マイクロバイオーム ,  評価 ,  高次元 ,  解析