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J-GLOBAL ID:202102225973934036   整理番号:21A2570008

ハイブリッドアーキテクチャを持つ低電力シグマデルタ変調器【JST・京大機械翻訳】

A Low Power Sigma-Delta Modulator with Hybrid Architecture
著者 (10件):
資料名:
巻: 20  号: 18  ページ: 5309  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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オーバーサンプリング技術とΣ-Δ変調機構を用いたアナログディジタル変換器(ADC)はディジタルオーディオシステムにおいて広く応用されている。本論文では,離散二次フィードフォワード構造を用いて,高精度と低電力消費のオーディオ変調器を提案した。5ビット連続近似レジスタ(SAR)量子化器をチップに統合し,フラッシュADC型量子化器と比較して,コンパレータの数および量子化器の電力消費を低減した。アナログ受動加算器を用いて入力信号を合計し,コンデンサアレイと静的電力消費のない動的コンパレータから成るSAR ADCに埋め込んだ。設計概念を検証するために,設計した変調器を180nmCMOSプロセスで開発した。ピーク信号対雑音歪比(SNDR)は106dBと計算され,チップの全電力消費は1.8Vのチップ供給電圧で3.654mWとして記録された。0から25kHzの入力正弦波を3.2Ms/sのサンプリング周波数でサンプリングした。さらに,入力信号の振幅が0.15と1.65Vの間で変化するとき,結果はビット(ENOB)の16ビット有効数を達成した。180nm CMOSプロセスにより実現した他の変調器と比較して,提案したアーキテクチャは,低消費電力で性能が優れていた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器 
引用文献 (41件):
  • Khan, S.Q.; Ghani, A.; Khurram, M. Frequency-dependent synaptic plasticity model for neurocomputing applications. Int. J. Bio-Inspir. Comput. 2020, 16, 56-66.
  • Ghani, A.; See, C.H.; Sudhakaran, V.; Ahmad, J.; Abd-Alhameed, R. Accelerating Retinal Fundus Image Classification Using Artificial Neural Networks (ANNs) and Reconfigurable Hardware (FPGA). Electronics 2019, 8, 1522.
  • Ghani, A. Healthcare electronics-A step closer to future smart cities. ICT Express 2019, 5, 256-260.
  • Guerrero, F.N.; Spinelli, E.M. A simple encoding method for Sigma-Delta ADC based biopotential acquisition systems. J. Med. Eng. Technol. 2017, 47, 546-552.
  • Tianlin, C.; Yan, H.; Shifeng, Z.; Cheuang, R.C.C.; Chen, Y. A Low-power High-resolution Band-pass Sigma-delta ADC for Accelerometer Applications. J. Semicond. Technol. Sci. 2017, 17, 438-445.
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