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J-GLOBAL ID：202102225975575288   整理番号：21A1381607

逐次エネルギー市場に参加する可変資源発電機のための不確実性の下での意思決定を支援する2段階確率的最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Two-stage stochastic optimization frameworks to aid in decision-making under uncertainty for variable resource generators participating in a sequential energy market

著者 (5件)： Al-Lawati Razan A.H. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Avenue, Boston, MA 02115, USA) ,  Crespo-Vazquez Jose L. (Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Vening Meinesz Building, Princetonlaan 8a, 3584 CB Utrecht, Netherlands) ,  Faiz Tasnim Ibn (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Avenue, Boston, MA 02115, USA) ,  Fang Xin (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Noor-E-Alam Md. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Avenue, Boston, MA 02115, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 292  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー市場における可変再生可能資源発電機のコミットメントのための決定は,風力アベイラビリティと市場価格についてほとんど情報が得られない場合,典型的には進歩している。多くの研究がこの問題に取り組むための様々な枠組みを推奨している。しかし,これらのフレームワークは,生産者が参加できるすべての市場を考慮しないので,制限される。さらに,現在の確率的プログラミングモデルは,より正確な情報が利用可能になるので,不確実性データを更新できない。本研究では,日先,日内,予備,およびバランス市場に参加する風力エネルギー発電機のための2つの意思決定フレームワークを提案した。最初のフレームワークは2段階確率的凸最適化アプローチであり,そこではシナリオ独立とシナリオ依存決定を同時に行う。第2のフレームワークは一連の4つの2段階確率的最適化モデルであり,各モデルフィードからの結果は,意思決定者に利用可能なより多くの情報として更新されるシナリオを可能にする。シミュレーション実験において,多相フレームワークは,あらゆるランにおいて単相より良好に機能して,7%の平均利益増加をもたらした。提案した最適化フレームワークは,可変資源発生器に関連した不確実性に対処し,投資の収益を最大化する一方で,より良い意思決定を支援する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  *意思決定 ,  確率的計画法 ,  *不確実性 ,  生産者 ,  風力 ,  多相 ,  単相 ,  意思決定者
準シソーラス用語： コミットメント ,  市場価格 ,  凸最適化 ,  *エネルギー市場 ,  *確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 風力エネルギー ,  可変再生可能資源発生器 ,  逐次エネルギー市場 ,  2段階確率的最適化 ,  データ駆動シナリオ ,  データの不確実性

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (10件)： エネルギー市場 ,  参加 ,  資源 ,  発電機 ,  不確実性 ,  意思決定 ,  支援 ,  段階 ,  確率的最適化 ,  フレームワーク