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J-GLOBAL ID：202102225995008979   整理番号：21A0174138

不連続性トレース長と方位を考慮した岩盤不連続集合のための新しい反復クラスタリング法【JST・京大機械翻訳】

A new iteration clustering method for rock discontinuity sets considering discontinuity trace lengths and orientations

著者 (4件)： Liu Tiexin (Highway and Bridge Engineering Institute, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Liu Tiexin (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zheng Jun (Department of Civil Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Deng Jianhui (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： Bulletin of Engineering Geology and the Environment  (Bulletin of Engineering Geology and the Environment)
巻： 80  号： 1  ページ： 413-428  発行年： 2021年 
JST資料番号： W4126A  ISSN： 1435-9529  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不連続性クラスタリングは,不連続性特性を推定する際に重要で予備的ステップである。不連続性を迅速かつ正確にグループ化するために,本研究では,MATLABで開発した対応するアルゴリズムコードを用いて,不連続性方位とトレース長のデータに基づく新しい反復クラスタリング法(NICM)を提案した。この方法は,不連続性のトレース長が,そのメンバーシップ度値が,トレース長の確率密度関数を調整するのに明確でない不連続性の再分布を通して,特定の分布に従うと仮定する。メンバーシップ度値計算とクラスタコード決定はNICMの2つの主なコアモジュールである。この方法の特性を,データが合成され,クラスタリング結果が明確に把握できる3種類の数値モデルによって分析された。対照的に,NICMとファジーC-平均法を適用し,中国南西部の四川省に位置するChangheダムの岩石斜面の不連続性を,同時にグループ化した。結果は,(a)トレース長の分布を考慮することによって,精度の10%の向上が期待できることを明らかに示した。(b)トレース長の想定された特定の分布は,精度改善に明らかな効果を持たない;そして,(c)ハード境界の問題は,方法を使用することによって効果的に軽減することができた。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *岩盤 ,  ダム ,  *クラスタ化 ,  平均法 ,  *不連続性 ,  再分布 ,  岩盤斜面 ,  曖昧さ ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 数値モデル ,  MATLAB ,  四川省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不連続集合 ,  クラスタリング解析 ,  トレース長さ ,  配向

分類 (5件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  岩盤の力学的性質  (HE02000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不連続性 ,  トレース ,  方位 ,  岩盤 ,  不連続 ,  集合 ,  反復 ,  クラスタリング法