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J-GLOBAL ID:202102226029737151   整理番号:21A0122847

ハイブリッドパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムに基づく炭層ガス井位置最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Well placement optimization of coalbed methane based on hybrid particle swarm optimization algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 164-171  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2737A  ISSN: 1673-8926  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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坑井の配置は炭層ガス開発の採ガス速度と経済利益に直接関係する。パーティクルスウォーム最適化(PSO)の劣勢とシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムの優位性に基づいて,ハイブリッドパーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを提案して,その正味現在価値を目的関数として,単一井戸制御面積と坑井位置を変数とし,貯留層数値シミュレーション法と結合して,正味現在価値が最大の単井制御面積と井戸位置を選出した。そして,matlabプログラミングによって実現した。結果は,ハイブリッドパーティクルスウォーム最適化(PSO)に基づく坑井位置最適化法が,最適井戸位置を迅速に決定でき,計算負荷が無限に大幅に低下することを示した。炭層ガス田の最適単井制御面積は0.2km2である。最適単一坑井制御面積に対して,ハイブリッドパーティクルスウォーム最適化(PSO)による最適正味現在価値は,従来の長方形坑井ネットの正味現在値より12.55%増加した。最適な坑井分布は,ガス含有量,浸透率と密接に関係し,その浸透率は特に重要であり,最適坑井位置はガス量と浸透率の最適組合せである。この研究結果は,炭層ガス開発井の最適化のための新しい方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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数値計算  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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