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J-GLOBAL ID:202102226075363469   整理番号:21A0271101

心電図イメージングにおける異なる制約を持つTikhonov正則化の性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of Tikhonov Regularization with Different Constraints in Electrocardiographic Imaging
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: SIU  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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心電図イメージング(ECGI)の目的は心臓の電気的活動に関する高解像度情報を得ることである。ECGIは,体表面電位を用いた心臓の電気的活動の推定と,これらの表面の間の胴,心臓形状,および組織伝導情報を含む数学モデルである。Tikhonov正則化は,その迅速で直接的な適用性のために,ECGIにおいて最も好ましい方法の1つである。本研究では,ECGI問題に対するゼロ次,二次および分数Tikhonov解技法を採用し,測定雑音に対する精度とロバスト性を評価した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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