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J-GLOBAL ID：202102226087262966   整理番号：21A0047344

高分解能光学リモートセンシング衛星反射点源像点抽出方法【JST・京大機械翻訳】

Pixel extraction of reflected point source image for high spatial resolution optical remote sensing satellite

著者 (4件)： Xu Weiwei (中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定標与表征技術重点実験室,安徽合肥230031) ,  Zhang Liming (中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定標与表征技術重点実験室,安徽合肥230031) ,  Li Xin (中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定標与表征技術重点実験室,安徽合肥230031) ,  Yang Baoyun (中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031;中国科学院通用光学定標与表征技術重点実験室,安徽合肥230031)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 49  号： 10  ページ： 1295-1302  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像点抽出の精度は,高分解能光学リモートセンシング衛星の幾何学的キャリブレーション精度の重要因子の1つである。本文では、軽小型、自動反射点源に基づく画像点抽出方法を提案し、パラメータ化ガウスモデルフィッティングにより点源画像の画像点座標を獲得した。レール試験結果は,反射点源法から抽出した画像点座標の共線誤差が0.001画素以下であり,比例定数の相対標準偏差が5‰より優れ,重心法などの常用方法による点源画像点座標と比較して,精度が0.05画素より優れることを示した。反射点源は高精度の画像点抽出を実現できるだけでなく、高解像度光学リモートセンシング衛星の高精度幾何キャリブレーションと画質評価を実現でき、中国の宇宙リモートセンシングの立体マッピング精度の向上に重要な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  レール ,  重心 ,  画素 ,  *リモートセンシング ,  宇宙空間 ,  *高分解能 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 画質評価 ,  高精度 ,  高精度化 ,  相対標準偏差 ,  *光学リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 測地学  (DC02000X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高分解能 ,  光学リモートセンシング