文献

J-GLOBAL ID：202102226116715018   整理番号：21A2454097

土地被覆分類に基づく正確な植生と非植生分化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Accurate Vegetation and Non-Vegetation Differentiation Approach Based on Land Cover Classification

著者 (6件)： Kwan Chiman (Applied Research LLC, Rockville, MD 20850, USA) ,  Gribben David (Applied Research LLC, Rockville, MD 20850, USA) ,  Ayhan Bulent (Applied Research LLC, Rockville, MD 20850, USA) ,  Li Jiang (Department of Electrical and Computer Engineering, Old Dominion University, Norfolk, VA 23529, USA) ,  Bernabe Sergio (Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain) ,  Plaza Antonio (Department of Technology of Computers and Communications, University of Extremadura, 10003 Caceres, Spain)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 23  ページ： 3880  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な植生検出は,作物収量推定,土地被覆土地利用モニタリング,都市成長モニタリング,干ばつモニタリングなど多くの応用に対して重要であり,植生検出に対する通常の手法の正規化は,赤と近赤外(NIR)バンドを使用する正規化植生指数(NDVI)と,赤色,NIR,および青色バンドを使用する強化植生指数(EVI)を組み込んだ。NDVIとEVIは効率的であるが,それらの精度はまだ改善の余地がある。本論文では,土地被覆分類に基づく植生検出に対する新しい方法を提案した。すなわち,まず,15以上の土地被覆タイプの正確な分類を行った。次に,草地,潅木,および樹木のような土地被覆を植生にグループ分けし,道路,建物など他の土地被覆タイプを非植生に分類した。NDVIとEVIと同様に,提案したアプローチではRGBとNIRバンドのみが必要である。レーザーイメージング,検出,および測距(LiDAR)データが利用可能であるならば,著者らのアプローチは,また,検出プロセスにおいてLiDARを組み込むことができる。よく知られたデータセットを用いた結果は,提案した手法が実現可能であり,NDVIとEVIの両方よりもより正確な植生検出を達成することを示した。特に,サポートベクトルマシン(SVM)アプローチは,全精度(OA)に関して,NDVIよりも6%,EVIよりも50%優れていた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  土地利用 ,  *分化 ,  画像処理 ,  近赤外線 ,  草原 ,  距離測定 ,  作物収量 ,  灌木 ,  正規化 ,  *土地被覆 ,  正規化植生指数 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *土地被覆分類 ,  都市成長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 土地被覆分類 ,  ハイパースペクトル ,  EMAP ,  合成バンド ,  VIVI ,  LiDAR

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (40件)：

• Measuring Vegetation. Available online: https://earthobservatory.nasa.gov/features/MeasuringVegetation/measuring_vegetation_2.php (accessed on 27 May 2020).
• Yengoh, G.T.; Dent, D.; Olsson, L.; Tengberg, A.E.; Tucker, C.J., III. Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: Current Status, Future Trends, and Practical Considerations; Springer International Publishing AG: Berlin/Heidelberg, Germany, 2015.
• Bajocco, S.; De Angelis, A.; Perini, L.; Ferrara, A.; Salvati, L. The Impact of Land Use/Land Cover Changes on Land Degradation Dynamics: A Mediterranean Case Study. Environ. Manag. 2012, 49, 980-989.
• Anyamba, A.; Tucker, C.J. Historical Perspectives on AVHRR NDVI and Vegetation Drought Monitoring. NASA Publ. 2012, 23, 20.
• Herrmann, S.M.; Sop, T. The map is not the territory. How satellite remote sensing and ground evidence have (Re-)Shaped the image of Sahelian desertification. In Desertification: Science, Politics and Public Perception; Behnke, R., Mortimore, M., Eds.; Earth System Science Series; Springer: New York, NY, USA, 2015.

タイトルに関連する用語 (3件)： 土地被覆分類 ,  植生 ,  分化