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J-GLOBAL ID:202102226117867844   整理番号:21A0613505

同時変調フォーマット同定とOSNR推定のための密度クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Density Clustering Algorithm for Simultaneous Modulation Format Identification and OSNR Estimation
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 1095  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,変調フォーマット同定(MFI)と光信号対雑音比(OSNR)推定の両方を実現するための組合せ法を提案し,雑音(DBSCAN)アルゴリズムを用いたアプリケーションの密度ベース空間クラスタリングに基づく方法を提案した。提案方法は,サンプルのクラスタ数と密度情報を自動的に抽出できる。クラスタ数はMFIのために使用でき,4次多項式フィッティングと組み合わせた密度情報はOSNRを正しく推定することができた。著者らは,シミュレーションおよび概念証明実験を通して,この方法の実現可能性を検証した。結果は,OSNR値が,偏光分割多重(PDM)-QPSK,PDM-8PSK,PDM-16QAM,PDM-32QAM,およびPDM-64QAMのような5つの一般的に使用される変調フォーマット(MF)の7%前方誤差補正(FEC)閾値より高いとき,MFIが100%の精度を達成できることを示した。平均絶対OSNR推定誤差は,異なる信号に対して1dBより高い。追加ハードウェアを必要としないので,提案方法には,負荷なしで既存の光学性能モニタリングシステムに統合する能力がある。さらに,提案方法は,ビットエラー比(BER)計算,線形,または非線形障害監視に使用できる可能性がある。多機能で簡単な方法が将来の弾性光ネットワーク(EON)に好都合であると信じる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
光通信方式・機器 
引用文献 (44件):
  • Gerstel, O.; Jinno, M.; Lord, A.; Ben Yoo, S.J. Elastic Optical Networking: A New Dawn for the Optical Layer? IEEE Commun. Mag. 2012, 50, S12-S20.
  • Zhao, Z.; Yang, A.Y.; Guo, P. A Modulation Format Identification Method Based on Information Entropy Analysis of Received Optical Communication Signal. IEEE Access 2019, 7, 41492-41497.
  • Dong, Z.H.; Khan, F.N.; Sui, Q.; Zhong, K.P.; Lu, C.; Lau, A.P.T. Optical Performance Monitoring: A Review of Current and Future Technologies. J. Lightwave Technol. 2016, 34, 525-543.
  • Khan, F.N.; Lu, C.; Lau, A.P. Optical performance monitoring for fiber-optic communication networks. In Enabling Technologies for High Spectral-Efficiency Coherent Optical Communication Networks; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2016.
  • Savory, S.J. Digital Coherent Optical Receivers: Algorithms and Subsystems. IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron. 2010, 16, 1164-1179.
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