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J-GLOBAL ID：202102226212653439   整理番号：21A0039424

化学科学における自律発見 パートII:展望【JST・京大機械翻訳】

Autonomous Discovery in the Chemical Sciences Part II: Outlook

著者 (3件)： Coley Connor W. (Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA) ,  Eyke Natalie S. (Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA) ,  Jensen Klavs F. (Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA)
資料名： Angewandte Chemie. International Edition  (Angewandte Chemie. International Edition)
巻： 59  号： 52  ページ： 23414-23436  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0127B  ISSN： 1433-7851  CODEN： ACIEAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この2部レビューは,自動化が化学科学における発見の異なる側面にどのように寄与するかを調べる。この第二部では,模範的研究の選択を反映する。自動化と計算の役割が科学的過程にあり,また,どのように発見が促進されてないかを芸術することが重要である。1つは,最良の自動化システムでさえ,実験室支援としては,未だに役立たないにもかかわらず,まだ「discover」であると主張できる。将来の自律プラットフォームと効果的に設計および相互作用するために,それらが如何にして,化学発見の将来の問題に適用できるかを注意深く考察しなければならない。このレビューの大多数は,複雑なデータで働く能力の改善,経験的モデルの構築,検証のための物理的および計算的実験の両方,選択実験,および自律発見の究極の目標に向けて進展するかどうかの評価を含む,オープン研究方向の大きなセットを定義する。これらの実用的および方法論的挑戦のアドレッシングは,自律システムが意味のある発見を可能にする程度を大きく進めるであろう。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *自動化 ,  自律系 ,  機械学習
準シソーラス用語： 自律性 ,  化学情報学 ,  自動化システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動化 ,  化学情報学 ,  薬物発見 ,  機械学習 ,  材料科学

分類 (3件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  薬物学一般  (GV01010J) ,  動植物,微生物のその他の産生物質  (CF10090R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 化学 ,  科学 ,  自律 ,  発見 ,  パート ,  展望