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J-GLOBAL ID：202102226270082643   整理番号：21A1093129

Laguerreフィルタに基づくカーネルノルム部分空間同定【JST・京大機械翻訳】

Nuclear norm subspace identification based on Laguerre filters

著者 (4件)： Yu Miao (東北大学秦皇島分校控制工程学院,河北秦皇島066004) ,  Liu Jianchang (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽110819;東北大学流程工業綜合自動化国家重点実験室,遼寧沈陽110819) ,  Wang Honghai (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽110819;東北大学流程工業綜合自動化国家重点実験室,遼寧沈陽110819) ,  Zhang Wenle (華東理工大学信息科学与工程学院,上海200237)
資料名： Kongzhi Lilun yu Yingyong  (Kongzhi Lilun yu Yingyong)
巻： 37  号： 12  ページ： 2663-2670  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1473A  ISSN： 1000-8152  CODEN： KLYYEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連続時間確率系とは、各変数が時間の連続関数であり、状態と出力ベクトルがノイズによって妨害される動的システムを指す。生物学、経済学及び物理学などの領域に連続ランダム現象が存在するため、連続時間ランダムシステムの識別は各分野の専門家学者の広範な関心を集めている。本論文では,連続時間確率システムに対するLaguerreフィルタに基づくカーネルノルム部分空間同定法を提案した。最初に,システムの入出力行列方程式を,Laguerreフィルタを用いて得た。次に,主特異値の代わりにカーネルノルム最小化法を用いることにより,低ランク行列近似を得て,この最適化問題を,交互方向乗数法によって解いた。最後に、最小二乗法と残差分析法を用いて、モデルのシステム行列とノイズ強度をそれぞれ獲得した。シミュレーション結果は,提案方法の有効性,精度,および優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  フィルタ ,  ベクトル ,  最適化問題 ,  動的系 ,  残差 ,  近似法 ,  経済学 ,  確率系 ,  *連続時間系
準シソーラス用語： 行列方程式 ,  連続関数 ,  特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： カーネル ,  ノルム ,  部分空間同定