文献
J-GLOBAL ID:202102226358541543   整理番号:21A0992461

ウェアラブル生理学的パラメータ検出のためのインテリジェントな霧で可能になったスマート健康管理システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Fog-Enabled Smart Healthcare System for Wearable Physiological Parameter Detection
著者 (13件):
資料名:
巻:号: 12  ページ: 2015  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ウェアラブル技術は,スマートヘルスケアアプリケーションにおいて鍵となる役割を果たす。ウェアラブルデバイスからの生理学的データの検出と分析は,スマートヘルスケアにおける必須のプロセスである。クラウドコンピューティングによって導入された過剰待ち時間を橋渡しするために,霧コンピューティングにおいて生理学的データ解析を実行した。しかし,緊急健康状態の潜伏期と霧環境における過負荷は,スマート健康管理のための重要課題となっている。本論文では,生理学的パラメータ検出のための新しいトリフォッグ健康アーキテクチャを提示することにより,これらの問題を解決した。全体のシステムを,ウェアラブル層,インテリジェント霧層,および雲層として3層上に構築した。最初の層では,患者のウェアラブルからのデータは,個人データ支援(PDA)で故障検出を受ける。故障データを除去するために,著者らは高速カーネル主成分分析(RK-PCA)アルゴリズムを提示した。次に,第2の層におけるデータオンザノードによって,それが複製するかどうかにかかわらず,故障のないデータを検証した。データ冗長性を除去するために,著者らは比率解析(FaMOORA)アルゴリズムによる新しいファジィ支援目的最適化を提案した。ユーザの健康状態をタイムリーに予測するために,ウェアラブルデバイスから収集したデータの時間的変化からユーザの健康状態を見つける2レベル健康隠れMarkovモデル(2L-2HMM)を可能にした。最後に,ユーザ健康状態を,ハイブリッド機械学習アルゴリズム,すなわち,行動,生物医学,および環境のような属性の3つの主要なカテゴリーに基づく,SpikQ-Netの支援によって,霧層で検出した。ユーザの健康状態で,即時行動は雲と霧層の両方によって取られる。より低い応答時間とタイムリーなサービスを確保するために,著者らはまた,多目的スポットハイナ最適化(MoSHO)アルゴリズムの助けを借りて,最適な健康オフ手順を提示した。健康オフ法は過負荷とアンダーロードの霧ノードの間のオフロードを可能にする。提案したトリフォッグ健康モデルを,iFogSimツールで行った徹底的なシミュレーションにより検証した。それは,待ち時間(最大3ms),実行時間(1.7msまで),検出精度(97%まで改善),およびシステム安定性(96%まで改善)において,より良い成果を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測 
引用文献 (48件):
  • Mohapatra, S.; Mohanty, S.; Mohanty, S. Smart healthcare: An approach for ubiquitous healthcare management using IoT. In Advances in Ubiquitous Sensing Applications for Healthcare; Academic Press: Cambridge, MA, USA, 2019.
  • Ahad, A.; Tahir, M.A.; Yau, K.A. 5G-based smart healthcare network: Architecture, taxonomy, challenges, and future research directions. IEEE Access 2019, 7, 100747-100762.
  • Tian, S.; Yang, W.; Grange, J.M.; Wang, P.; Huang, W.; Ye, Z. Smart healthcare: Making medical care more intelligent. Glob. Health J. 2019, 3, 62-65.
  • Muzny, M.; Henriksen, A.; Giordanengo, A.; Mužík, J.; Grøttland, A.; Blixgård, H.; Hartvigsen, G.; Årsand, E. Wearable sensors with possibilities for data exchange: Analyzing status and needs of different actors in mobile health monitoring systems. Int. J. Med. Inform. 2019, 133, 104017.
  • Papa, A.; Mital, M.; Pisano, P.; Giudice, M.D. E-health and wellbeing monitoring using smart healthcare devices: An empirical investigation. Technol. Forecast. Soc. Chang. 2020, 153, 119226.
もっと見る
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る