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J-GLOBAL ID：202102226382141028   整理番号：21A0231354

技術文書におけるテーブルの自動深い理解【JST・京大機械翻訳】

Automatic Deep Understanding of Tables in Technical Documents

著者 (2件)： Alexiou Michail S. (Wright State University, CART Center, Wright State University,Dayton,OH,USA) ,  Bourbakis Nikolaos (Wright State University, CART Center, Wright State University,Dayton,OH,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICTAI  ページ： 443-451  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的文書で提示された情報の深い理解を達成するためには,まず,テーブル,グラフィックス,ダイアグラムなどの文書の個々のモダリティを理解し,これらの個々のモダリティの正確な検出と認識は,効率的な理解を確実にするための重要な処理ステップを構成する。本論文では,表明情報のより深い関連を理解し,確率的Petriネットグラフで表現する方法論を提示した。本研究は,IEEEフォーマット規則を厳密に追跡する表に焦点を合わせた。これを3つの異なるステップ1)テーブル検出,2)テーブル認識,3)テーブル理解,に分割した。検出の部分のために,著者らはテーブルとして画像を分類するための種々の機械学習と規則ベースの方法論を研究して,それらの評価から結果を比較する。テーブル認識ステップの間,テーブルからすべての必要な情報を抽出して,それらの間の関連を認識する。次に,認識された関連を,属性グラフ,自然言語テキスト,およびSPNグラフに変換した。最後に,表明情報の変換から他の形式の情報表現への予備的結果を提示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： IEEE ,  *自然言語 ,  機械学習
準シソーラス用語： モダリティ ,  *技術文書 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 文書 ,  理解