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J-GLOBAL ID:202102226392337647   整理番号:21A0230197

音楽2Vec:音楽ジャンル分類と推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Music2Vec: Music Genre Classification and Recommendation System
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICECA  ページ: 1406-1411  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日の世界では,オフラインとオンラインの両方による音楽トラックの急速な成長により,そのジャンルを自動的に分類し,他の歌に対する推薦がユーザにとって大きな経験に影響を与えることに基づいて,より良いアクセスを与える。そこで,本論文では,歌上におけるジャンル分類を行うための深層学習手法を用いたシステムを提案し,単語2vecを用いて歌を推薦する。分類のために,大きな収集と指数を,それらのジャンルに従えて,スキップグラムモデルの助けを借りて,それは,推薦のために類似のコンテキストの鳴きを同定する。したがって,提案システムはユーザ側で大きな経験を配信するための全音楽推薦システムとして働く。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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