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J-GLOBAL ID：202102226468011247   整理番号：21A0891897

IELTS試験の候補のためのスマート個人知的アシスタント【JST・京大機械翻訳】

Smart Personal Intelligent Assistant for Candidates of IELTS Exams

著者 (6件)： Senevirathne S.S. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Fernando G.U.D. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  White J.B. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Divyanjala S.T.H. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Samaratunge Arachchillage Udara Srimath S. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka) ,  Dias D.P.N.P. (Faculty of Computing, Sri Lanka Institute of Information Technology,Department of Information Technology,Malabe,Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAC  ページ： 446-451  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのIELTS候補は,検査において問題に直面しており,その多くは,それらの目標の達成を困難にしているにもかかわらず,それらの目標を達成できない。Candidatesは,試験においてより高いバンドスコアを達成するのに努めるが,それらが成功するならば同定しなければならない優勢な弱点の無視のため,それらを達成することは失敗する。現在,IELTSは,それらのより高い研究または移動目的をエンバークする計画である応用者の間で最も厳しい試験であるように思われる。現在,候補を支援するための適切な機構はなく,それらの弱点を同定することにより改善計画を生成する。解決策として,Candidates Exams(SPIACIE)のためのスマート個人インテリジェント支援を,それらの回答の解析を通して,IELTS候補の弱点を検出するために提案した。SPIACIEは,IELTS試験における4つのコンポーネント(読書,ライティング,リステニング,およびスペーキング)を評価する。本論文は,文法と結合のスコアを分析するために使用するLong Short-Term記憶(LSTM)ネットワークモデルに基づく。文章の類似性を解析するために,コサイン近接技術を提案して,グラフ説明のパラメータを評価した。この応用の最終結果は,機械学習(ML)アルゴリズムを用いて開発された改善計画を生成することである。提案したアルゴリズムは;読書試験のためのガウスナイーブベース,聴取試験のためのサポートベクターマシン,発話試験のためのディシジョンツリー分類装置,および書き込み試験のためのk近傍分類装置。予測モデルに関する改良計画は,応用の弱点に基づいて,IELTS試験のバンドスコアを増やすために提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分類装置 ,  文法 ,  *ディシジョンツリー ,  類似性 ,  機械学習 ,  発話 ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 読書 ,  ネットワークモデル ,  ライティング ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 試験 ,  個人