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J-GLOBAL ID：202102226487336316   整理番号：21A0739109

自動運転タクシースケジューリングシステムの研究概要【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive Review of Autonomous Taxi Dispatching Systems

著者 (4件)： Ceng Weiliang (广東工業大学自動化学院 广州 510006) ,  Wu Miaosen (广東工業大学自動化学院 广州 510006) ,  Sun Weijun (广東工業大学自動化学院 广州 510006) ,  Xie Shengli (广東工業大学自動化学院 广州 510006)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： 5  ページ： 181-189  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工知能と大データ科学の発展は新世代産業革命をもたらした。人工知能、大データ、自動車ネットなどの技術に基づく自動運転タクシースケジューリングシステムは次世代交通システムの重要な構成部分となる。本文では、車線ネットワーク環境における自動運転スケジューリングシステムの数学モデリング問題とシステム構築の二つの面から、既存の文献に対して整理と討論を行った。乗客旅行需要の動的不確実性の共有問題に対して、自動運転タクシーの異なる経路共有モードにおける経路計画、および共有合乗定価と知能スケジューリングシステム構築のキー技術について重点的に検討した。最後に、自動運転タクシーが交通渋滞を解決し、資源浪費を減らす方面のメリットをまとめ、自動運転タクシーシステムの技術難点と発展傾向を指摘した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  不確実性 ,  *自動運転 ,  人工知能 ,  交通システム ,  乗客 ,  交通混雑 ,  *タクシー ,  経路探索
準シソーラス用語： システム構築 ,  旅行需要 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： タクシー ,  スケジューリングシステム ,  研究 ,  概要