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J-GLOBAL ID：202102226535204278   整理番号：21A2572564

マルチ無線WSNのための最適エネルギー消費タスクスケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal Energy Consumption Tasks Scheduling Strategy for Multi-Radio WSNs

著者 (6件)： Yan Qiao (School of Information and Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China) ,  Yan Qiao (The Key Laboratory of Intelligent Buildings Technology of Shandong Province, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China) ,  Peng Wei (School of Information and Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China) ,  Peng Wei (The Key Laboratory of Intelligent Buildings Technology of Shandong Province, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China) ,  Zhang Guiqing (School of Information and Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China) ,  Zhang Guiqing (The Key Laboratory of Intelligent Buildings Technology of Shandong Province, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 3  ページ： 881  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチラジオ技術は無線センサネットワーク(WSNs)の性能を改善するための有望な方法と考えられ,研究者の多くの注目を引きつけた。ノードが一般的にMR-WSN環境で作動しているので,エネルギー消費を減らし,マルチラジオWSN(MR-WSNs)の寿命を延長することは非常に重要である。本論文では,2つの典型的なタイプのエネルギー消費プロセス,伝達エネルギー消費とアイドリングエネルギー消費を,最初に解析した。上記の解析に基づいて,マルチラジオノードのエネルギー消費モデルを築き上げて,次に,マルチラジオノードの最小化エネルギー消費のための最適化目的として考察した。さらに,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムに基づく発見的最適エネルギー消費タスクスケジューリング戦略を提案し,次に,提案した戦略の詳細なステップを提示した。最後に,提案した戦略の有効性と性能を,実際の実験とシミュレーションによって評価した。評価結果は,提案した方式が,エネルギー消費,ネットワーク寿命,およびタスク拡張性に関して,いくつかの他のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  アイドリング ,  エネルギー消費 ,  有効性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *ワイヤレス ,  無線センサネットワーク ,  *タスクスケジューリング ,  マルチラジオ ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー消費 ,  タスクスケジューリング ,  マルチラジオ ,  無線センサネットワーク ,  粒子群最適化

分類 (5件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算理論  (JB02000A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (38件)：

• Aziz, A.A.; Sekercioglu, Y.A.; Fitzpatrick, P.; Ivanovich, M. A survey on distributed topology control techniques for extending the lifetime of battery powered wireless sensor networks. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2012, 15, 121-144.
• Ovsthus, K.; Kristensen, L.M. An industrial perspective on wireless sensor networks: A survey of requirements, protocols, and challenges. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2014, 16, 1391-1412.
• Vazquez-Rodas, A.; Luis, J. A centrality-based topology control protocol for wireless mesh networks. Ad Hoc Netw. 2015, 24, 34-54.
• Bagci, H.; Korpeoglu, I.; Yazıcı, A. A distributed fault-tolerant topology control algorithm for heterogeneous wireless sensor networks. IEEE Trans. Parallel Distrib. 2015, 26, 914-923.
• Li, C.; Tang, M.; Zhang, G.; Wang, R.; Tian, C. A Hybrid Short-Term Building Electrical Load Forecasting Model Combining the Periodic Pattern, Fuzzy System, and Wavelet Transform. Int. J. Fuzzy Syst. 2020, 22, 156-171.

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  無線 ,  エネルギー消費 ,  タスクスケジューリング ,  戦略