文献

J-GLOBAL ID：202102226579233048   整理番号：21A0665523

フレキシブルDCで収集した再生可能エネルギーに適応する電源の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Power Source Adapting to Renewable Energy Collected by Flexible DC

著者 (7件)： Zhang Yumeng (Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Zhao Yuzhu (Power Dispatch and Control Center of China Southern Power Grid,Guangzhou,China) ,  Zhao Xiangyu (Power Dispatch and Control Center of Guizhou Power Grid,Guiyang,China) ,  Wu Yaowu (Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  He Xianglu (Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Chen Xing (Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China) ,  Bai Chongtao (Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EI2  ページ： 2004-2009  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北西中国における再生可能エネルギーの大規模開発によって引き起こされた消費問題を考慮して,送電エンドシステムのための整合電力源の最適化モデルを提案して,それはフレキシブルDCシステムによって集められた広域再生可能エネルギーに好適であった。また,モデルの複雑性解析と解法を与えた。バイレベルプログラミングに基づいて,モデルは,2つの異なる時間スケールで,火力発電システムの計画と操作を結合した。最後に,修正IEEE30バスシステムのシミュレーション結果により,提案モデルの有効性を検証した。研究は,最適化モデルが再生可能エネルギー消費率を改善するために整合電力計画を実現でき,送電エンドシステムにおける高電圧DC送電網の応用シナリオに適していることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  電力 ,  火力発電 ,  送電系統 ,  消費率 ,  送電 ,  再生エネルギー ,  有効性
準シソーラス用語： 大規模開発 ,  複雑性 ,  最適化モデル ,  バイレベルプログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： DC ,  収集 ,  再生可能エネルギー ,  適応 ,  最適化