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J-GLOBAL ID:202102226659229491   整理番号:21A0892850

ネットワーク科学による感染性コビッド19と公衆衛生の調査【JST・京大機械翻訳】

An exploration of infectious Covid-19 and public health through network science
著者 (1件):
資料名:
巻: 2020  号: ICPHDS  ページ: 198-201  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2019年の冬の間, myious性ウイルスは,ヒト土地オレドコロナウイルスになった。この種のウイルスは既に多くの家族を損傷し,最悪の状況は,COVID-2019の拡散後,家族の全ての人々が死亡し,その家族に1つはなかった。第1に,中国,武漢において,ウイルスの確認された症例数の増加は,1日につきおよそ5000であった。中国における hな増加の後,ウイルスはどこでも起こった。人間は,多くの医師と看護師を失うように,この と戦う必要がある。さらに,その時,人々はパニックで,ドアの外で goらなかった。その結果,全体の経済は,巨大な欠陥を持った。社会にとって,人々は,常に他者をfraぐので,それらのいくつかは,自分自身を保護するために銃を持ち,これは社会の不確実性を引き起こすであろう。流行の力学に対するSIRモデルを用いて,線形微分方程式と統計的手法の厳密解を開発できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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