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J-GLOBAL ID：202102226749546521   整理番号：21A1012793

航空安全応用のための説明可能な人工知能【JST・京大機械翻訳】

Explainable Artificial Intelligence for Aviation Safety Applications

著者 (5件)： Saraf Aditya P. (ATAC Corporation) ,  Chan Kennis (ATAC Corporation) ,  Popish Martin (ATAC Corporation) ,  Browder Jeff (ATAC Corporation) ,  Schade John (ATAC Corporation)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2020  号： AIAA AVIATION 2020 FORUM  ページ： 2881  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NASAの航空研究は,自律技術への依存増加によって,航空空間と車両管理の現在の性質を著しく拡大する空気輸送の将来の概念を想定する。実際,自律技術への依存の増加は,これらの将来の概念の鍵となる実現者である。新たな自律技術の心臓にある人工知能(AI)アルゴリズムは,その決定がオンザフライで学習された複雑なルールの結果であるブラックボックスとして一般的に認識されている。これらの決定は,人間の理解可能な形式で説明され,エンドユーザは,彼らを受け入れる可能性が低く,そして,認証職員は,フィールド運用のためにこれらのシステムを明確にする可能性が低い。説明可能なAI(XAI)は,その行動が人間によって容易に理解できるAIアルゴリズムである。本論文で記述した研究努力は,AIベース航空システムの検証と検証のためのプロトタイプツール,人工知能決定(EXPLAIND)のEXplainedプロセスとLogicを開発した。NASA開発航空機軌道異常検出AIアルゴリズムによって作られた決定のための信頼できる,人間理解可能な説明を生成するため,EXPLAINDのための概念実証を提供した。EXPLAINDの説明インタフェイスの認知ウォークスルーは,EXPLAINDがAIベースの意思決定支援ツール(DSTs)のユーザ受容と認証に向けた重要なステップを表すことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  米国航空宇宙局 ,  *航空輸送 ,  航空機 ,  車両管理 ,  心臓 ,  空気輸送 ,  ブラックボックス ,  *人工知能 ,  インタフェイス ,  意思決定支援システム ,  認証 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 自律性 ,  *航空安全 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空安全 ,  応用 ,  説明 ,  人工知能