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J-GLOBAL ID：202102226753006954   整理番号：21A2436691

本質的に不確実な境界による主題分類精度評価:センター重み付き精度評価メトリックスのための議論【JST・京大機械翻訳】

Thematic Classification Accuracy Assessment with Inherently Uncertain Boundaries: An Argument for Center-Weighted Accuracy Assessment Metrics

著者 (2件)： Maxwell Aaron E. ,  Warner Timothy A.
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 1905  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精度評価は,応用および研究指向リモートセンシングプロジェクトの最も重要な構成要素の1つである。シャープで容易に識別された境界を持つマッピングされたクラスに対して,広範囲の精度評価法が開発された。しかし,精度評価は,実際の景観で共通する条件である,ファジィ,不確定,または段階的境界を持つクラスによって複雑化した多くの事例である。例えば,湿地の境界,多くの土壌地図ユニット,および樹冠。このような状況において,すべての参照画素を等しく重要なものとして処理する従来のアプローチは,分類の境界に近いマップ上,あるいはクラス中心において,誤った結果を導くことができる。したがって,著者らは,全体精度,クラスユーザおよび生産者精度,リコール,特異性およびF1スコアを含む多様な一般的分類メトリックを計算するために,中心重み付けマップセグメント領域に依存する精度評価アプローチを提案した。この方法は,従来の評価方法の強化を提供し,二値および多クラス評価の両方に対して使用可能であり,計数および面積ベース測度の計算を可能にし,そして,距離重みづけ指数および飽和閾値距離に基づくマップセグメントエッジからの距離の影響を定義することを可能にし,その後,重み付けは成長を停止させた。方法は,合成と実際の例を用いて実証され,本質的に不確実なクラス境界を持つマップの精度が評価されたときの使用を強調した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *不確実性 ,  湿地 ,  生産者 ,  土壌図 ,  重みづけ ,  曖昧さ ,  樹冠
準シソーラス用語： 画像分類 ,  分類精度 ,  特異性 ,  メトリックス ,  *精度評価 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 主題画像分類 ,  主題精度評価 ,  誤差行列 ,  エラー ,  不確実性

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (56件)：

• Congalton, R.G. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sens. Environ. 1991, 37, 35-46.
• Stehman, S.V.; Foody, G.M. Key issues in rigorous accuracy assessment of land cover products. Remote Sens. Environ. 2019, 231, 111199.
• Stehman, S.V.; Wickham, J.D. Pixels, blocks of pixels, and polygons: Choosing a spatial unit for thematic accuracy assessment. Remote Sens. Environ. 2011, 115, 3044-3055.
• Foody, G.M. Status of land cover classification accuracy assessment. Remote Sens. Environ. 2002, 80, 185-201.
• Foody, G.M. Harshness in image classification accuracy assessment. Int. J. Remote Sens. 2008, 29, 3137-3158.

タイトルに関連する用語 (8件)： 境界 ,  主題 ,  分類精度 ,  評価 ,  センター ,  精度評価 ,  メトリックス ,  議論