文献

J-GLOBAL ID：202102226786853414   整理番号：21A2610897

抽象的要約のためのグラフ畳込みネットワークを用いたエンコーダ復号器アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

An Encoder-decoder Architecture with Graph Convolutional Networks for Abstractive Summarization

著者 (7件)： Yuan QiAo (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Ni Pin (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Liu Junru (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Tong Xiangzhi (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Lu Hanzhe (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Li Gangmin (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China) ,  Guan Steven (Xi’an Jiaotong-Liverpool University,Research Lab for Knowledge and Wisdom,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： BDAI  ページ： 91-97  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のRNNベース符号器デコーダアーキテクチャにトークン関係を統合する単一文書抽象要約システムを提案した。トークン関係を表現するためにポインタワイズ相互情報を採用し,グラフ畳込みネットワーク(GCN)を採用して関係グラフからトークン表現を抽出した。ギガ語に関する実験では,関係グラフからのトークン(ノード)表現の2種類の構造情報を輸入する。また,構造情報を抽出するために,2種類のGCN,スペクトルベース1,および空間ベースのものを実装した。結果は,ノード表現による空間ベースのGCN強化モデルが古典的RNNベースの符号器-デコーダモデルより優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *ネットワーク ,  *復号器 ,  *符号器 ,  *計算機アーキテクチャ ,  トークン

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  畳込み ,  エンコーダ ,  復号器 ,  アーキテクチャ