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J-GLOBAL ID：202102226825907915   整理番号：21A2583959

低サンプリングデータのための電力消費パターンに基づく最適負荷分散法【JST・京大機械翻訳】

An Optimal Load Disaggregation Method Based on Power Consumption Pattern for Low Sampling Data

著者 (8件)： Wang Huijuan (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Wang Huijuan (Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability of Hebei Province, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Wang Huijuan (School of Computer and Remote Sensing Information Technology, North China Institute of Aerospace Engineering, Langfang 065000, China) ,  Yang Wenrong (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Yang Wenrong (Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability of Hebei Province, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Chen Tingyu (School of Computer and Remote Sensing Information Technology, North China Institute of Aerospace Engineering, Langfang 065000, China) ,  Yang Qingxin (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Yang Qingxin (Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability of Hebei Province, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 1  ページ： 251  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,スマートグリッドが世界的に開発されている。スマートメータは低周波データしか取得しないので,高周波データから抽出される署名を用いた非侵襲負荷モニタリング技術は追加測定装置を必要とし,スマートグリッド環境への促進には適していない。しかし,いくつかの機器を同時に切り替えるとき,低周波特徴を使用する方法は不十分であり,類似の電力値を有するデバイスを使用する。これらの問題に対応して,本論文は,負荷分散のための改良数学的最適化モデルと最適化鳥群アルゴリズム(OBSA)を結合して,機器の電力消費パターンに基づく負荷分散法を提案した。実験は,この方法が機器の作動状態を効果的に同定することができ,複数の機器が類似の電力特性を持ち,同時にスイッチングする状況を扱うことを示した。性能比較は,改良モデルが負荷分散性能と計算時間における従来の能動と無効電力(PQ)最適化モデルより効率的であり,また,提案方法のロバスト性とOBSAの収束を確かめることを証明した。余分な測定ハードウェアを搭載しない安価な方法として,プロセスはスマートグリッドにおける大規模応用に適している。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計測器 ,  最適化 ,  *電力 ,  *電力消費 ,  無効電力 ,  HF【周波数】 ,  ハードウェア ,  LF【周波数】 ,  ロバスト性 ,  負荷分散 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 低価格 ,  最適化モデル ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非侵入荷重モニタリング ,  負荷分散 ,  電力消費パターン ,  改良鳥群アルゴリズム ,  低周波データ

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力の計測法・機器  (AD07050J)

引用文献 (27件)：

• Armel, K.C.; Gupta, A.; Shrimali, G.; Albert, A. Is disaggregation the holy grail of energy efficiency? The case of electricity. Energy Policy 2013, 52, 213-234.
• [Green Version] Grueneich, D.M. The next level of energy efficiency: The five challenges ahead. Electr. J. 2015, 28, 44-56.
• Yu, Y.; Luan, W. Smart grid and its implementations. Proc. CSEE 2009, 29, 1-8.
• Ehrhardt-Martinez, K.; Donnelly, K.A.; Laitner, S. Advanced Metering Initiatives and Residential Feedback Programs: A Meta-Review for Household Electricity-Saving Opportunities; American Council for an Energy-Efficient Economy: Washington, DC, USA, 2010.
• Capasso, A.; Grattieri, W.; Lamedica, R.; Prudenzi, A. A bottom-up approach to residential load modeling. IEEE Trans. Power Syst. 1994, 9, 957-964.

タイトルに関連する用語 (3件)： サンプリングデータ ,  電力消費 ,  負荷分散