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J-GLOBAL ID：202102226828319304   整理番号：21A0310622

変分モード分解と特異値分解に基づく周波数近似信号分離法【JST・京大機械翻訳】

Similar Frequency Signal Separation Based on VMD and Singular Value Decomposition

著者 (5件)： Xing Tingting (燕山大学河北省測試計量技術及儀器重点実験室,河北秦皇島066004;唐山工業職業技術学院,河北唐山063000) ,  Guan Yang (燕山大学河北省測試計量技術及儀器重点実験室,河北秦皇島066004) ,  Liu Zihan (燕山大学河北省測試計量技術及儀器重点実験室,河北秦皇島066004) ,  Fan Fengjie (燕山大学河北省測試計量技術及儀器重点実験室,河北秦皇島066004) ,  Meng Zong (燕山大学河北省測試計量技術及儀器重点実験室,河北秦皇島066004)
資料名： Jiliang Xuebao  (Jiliang Xuebao)
巻： 41  号： 11  ページ： 1404-1409  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2540A  ISSN： 1000-1158  CODEN： JIXUEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周波数に近い信号分離は,故障診断の困難な問題である。変分モード分解(VMD)は新しい信号時間周波数解析法として、周波数に近い信号に対して高い分解能を持ち、周波数に近い信号の分離を実現できる。VMD分解時に分解層の数を指定し、層数選択の優劣は分解効果に直接影響し、過分解時に虚偽周波数成分が生じやすく、逆に、劣分解では有用な周波数成分が失われやすい。これに基づいて,変分モード分解と特異値分解に基づく近似周波数信号分離法を提案した。最初に,適切な分解層数を選択して,VMDを分解して,次に,特異値分解を用いて,特異値分解によって,虚偽信号成分を分解し,除去して,それにより,周波数類似信号を効果的に分離することができた。シミュレーション信号と転がり軸受の故障信号を用いて,この方法の有効性と実現可能性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *変分法 ,  故障 ,  転がり軸受 ,  故障診断 ,  分解能 ,  *近似法 ,  有効性 ,  *特異値分解
準シソーラス用語： 時間周波数解析 ,  *信号源分離 ,  周波数成分 ,  *モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変分 ,  モード分解 ,  特異値分解 ,  近似 ,  分離法