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J-GLOBAL ID：202102226902497972   整理番号：21A0158662

臨床因子と組み合わせた個別閾値せん断波エラストグラフィーは,乳房腫瘤の識別における特異性を改善する【JST・京大機械翻訳】

Individualized-thresholding Shear Wave Elastography combined with clinical factors improves specificity in discriminating breast masses

著者 (9件)： Gu Juanjuan (Department of Physiology and Biomedical Engineering, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Polley Eric C. (Biomedical Statistics and Informatics, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Ternifi Redouane (Department of Physiology and Biomedical Engineering, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Nayak Rohit (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Boughey Judy C. (Department of Surgery, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Fazzio Robert T. (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Fatemi Mostafa (Department of Physiology and Biomedical Engineering, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Alizad Azra (Department of Physiology and Biomedical Engineering, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA) ,  Alizad Azra (Department of Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA)
資料名： Breast  (Breast)
巻： 54  ページ： 248-255  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3232A  ISSN： 0960-9776  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:臨床因子(年齢,乳房撮影密度,病変サイズ,深さのような)と悪性乳房病変から良性の鑑別におけるBI-RADS特徴との関連で,剪断波エラストグラフィ(SWE)パラメータの個別化閾値として定義される新しい計量の診断的役割を調査する。644人の連続した患者(年齢中央値,55歳)のうち,評価に前向きに紹介し,659の超音波検出乳房病変がSWE測定を受けた。多変量ロジスティック回帰分析を用いて,悪性腫瘍の確率を推定した。曲線下面積(AUC),最適カットオフ値,および対応する感度,特異性,陽性予測値(PPV)および陰性予測値(NPV)を測定した。659(40.2%)腫瘤の265は悪性であった。2つのE_平均カットオフを用いて,大きな表面病変(サイズ>10mm,深さ≦5mm)および残りの39.2kPaの69.6kPa,全体の特異性,感度,PPVおよびNPVはそれぞれ92.6%,86.8%,88.8%および91.3%であった。2つのカットオフ,年齢とBI-RADSを有するE_平均を含む多重因子を結合して,悪性確率計算に基づく新しいROC曲線は,最も高いAUC(0.954,95%CI:0.938-0.969)を示した。0.514の最適確率閾値を用いて,対応する特異性,感度,PPVおよびNPVは,それぞれ92.9%,89.1%,89.4%および92.7%であった。病変サイズと深さに基づく2つのE_平均カットオフを適用するとき,偽陽性率は有意に減少した。さらに,2つのカットオフとBI-RADSとの年齢,E_meanの組合せは,さらに偽陰性と偽陽性を減少できる。全体として,この多因子分析は,高感度を維持しながら超音波の特異性を改善する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 超音波 ,  多重化 ,  *乳房 ,  因子分析 ,  高感度 ,  乳房腫瘍 ,  乳房撮影 ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  悪性腫瘍 ,  *腫瘤 ,  特異性 ,  偽陰性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乳癌 ,  乳房腫瘤 ,  エラストグラフィー ,  せん断波エラストグラフィー ,  超音波

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨床 ,  因子 ,  閾値 ,  せん断波エラストグラフィー ,  乳房腫瘤 ,  識別 ,  特異性