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J-GLOBAL ID：202102226906204851   整理番号：21A0992600

有色雑音の存在下におけるFDD大規模MIMOシステムのためのダウンリンクトレーニング設計【JST・京大機械翻訳】

Downlink Training Design for FDD Massive MIMO Systems in the Presence of Colored Noise

著者 (7件)： Naser Marwah Abdulrazzaq (Continuous Education Center, University of Baghdad, Baghdad 10001, Iraq) ,  Alsabah Muntadher (Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Sheffield, Sheffield S1 4ET, UK) ,  Mahmmod Basheera M. (Department of Computer Engineering, University of Baghdad, Al-Jadriya, Baghdad 10071, Iraq) ,  Noordin Nor K. (Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Serdang 43400, Malaysia) ,  Noordin Nor K. (Wireless and Photonic Networks Research Centre of Excellence (WiPNet), Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, Serdang 43400, Malaysia) ,  Abdulhussain Sadiq H. (Department of Computer Engineering, University of Baghdad, Al-Jadriya, Baghdad 10071, Iraq) ,  Baker Thar (Department of Computer Science, College of Computing and Informatics, University of Sharjah, Sharjah P.O. Box 26666, UAE)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 12  ページ： 2155  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量の多入力多出力(MaMi)システムは,ここ数年の間に多くの研究の注目を集めている。これは,MaMiシステムがデータ速度の著しい改善を達成することができ,従って,将来の無線ネットワークによって要求される非常に進行中の交通需要に適合するためである。今日まで,周波数分割二重(FDD)MaMi通信システムのためのダウンリンク訓練シーケンス(DTS)を,白色雑音環境の理想的仮定に基づいて設計した。しかし,チャネル推定のための効率的なDTSを設計するとき,有色雑音環境を考慮することは,不可欠で,より実用的である。この目的のために,本論文は,チャネルが相反しないとき,空間チャネルとノイズ共分散行列の共同利用を調査することによって,新しいDTS設計を提案するが,コヒーレンスブロック長は限定的である。有色雑音による提案訓練設計に基づく平均二乗誤差(MSE)の解析解を導いた。さらに,本論文では,正則化ゼロ強制ビーム成形(RZFBF)プリコーダのダウンリンク(DL)達成可能和レートに対する解析解を提供するために,ランダム行列理論の方法を利用した。数値結果により,提案したDTS設計を用いて,チャネル推定のMSEは,白色雑音による従来の訓練設計と比較して,大幅に低減することを示した。さらに,結果は,提案したパイロット設計が,特に比較的低い信号対雑音比(SNR)レベルで,従来の訓練設計よりもDL達成可能なSRを著しく改善することを示した。これにより,FDD MaMiシステムにより,有色雑音と限定されたコヒーレンス時間環境のより実用的なシナリオの下で動作できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  白色雑音 ,  解析的解法 ,  *有色雑音 ,  通信方式 ,  正則化 ,  ビーム成形 ,  チャネル推定
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  平均二乗誤差 ,  *MIMO ,  無線ネットワーク ,  *ダウンリンク ,  プリコーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 大規模MIMOシステム ,  チャネル推定 ,  和率最大化 ,  平均二乗誤差最小化 ,  空間相関 ,  トレーニングシーケンス ,  FDD ,  有色雑音

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (58件)：

• Cisco. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update. 2019. Available online: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white-paper-c11-738429.pdf (accessed on 22 February 2017).
• Rappaport, T.S.; Roh, W.; Cheun, K. Wireless engineers long considered high frequencies worthless for cellular systems. They couldn’t be more wrong. IEEE Spectr. 2014, 51, 34-58.
• Marzetta, T.L. Noncooperative Cellular Wireless with Unlimited Numbers of Base Station Antennas. IEEE Trans. Wirel. Commun. 2010, 9, 3590-3600.
• Rusek, F.; Persson, D.; Lau, B.K.; Larsson, E.G.; Marzetta, T.L.; Edfors, O.; Tufvesson, F. Scaling Up MIMO: Opportunities and Challenges with Very Large Arrays. IEEE Signal Process. Mag. 2013, 30, 40-60.
• Marzetta, T.L.; Larsson, E.G.; Yang, H.; Ngo, H.Q. Fundamentals of Massive MIMO; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： 有色雑音 ,  FDD ,  大規模MIMO ,  設計