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J-GLOBAL ID：202102226929693450   整理番号：21A0409593

悪意コード攻撃におけるマルチサービス通信ネットワークのセキュリティ応答シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Multi-Service Communication Network Security Response Simulation Under Malicious Code Attack

著者 (3件)： Wang Xiaoying (防災科技学院信息工程学院,河北三河065201;上海市信息安全綜合管理技術研究重点実験室,上海200240) ,  Liu Qingjie (防災科技学院信息工程学院,河北三河065201) ,  Pang Guoli (防災科技学院信息工程学院,河北三河065201)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 37  号： 10  ページ： 137-141  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の通信ネットワークは大規模な悪意コード攻撃を処理できないため、ネットワークセキュリティメカニズムが脆弱で、応答遅延が深刻であり、このため、悪意コード攻撃下の多業務通信ネットワークセキュリティ応答方法を提案し、悪意コードの時効性と破壊性により、ガウス混合分布K-L発散値を獲得した。分散度最適解を近似計算で解き,最小距離クラスタ中心を採用して,悪意コードクラスタリングを完成した。最大期待値アルゴリズムを用いて,平均値,加重平均累積量,固有値を抽出し,そして,悪意コード攻撃リスク最小化判定基準に基づき,最小自乗サポートベクターマシン(LS-SVM)の最適分類面関数を,最適化問題に変換し,そして,Lagrange演算子を,導入した。等式制約とラグランジアン制約条件の置換を実施する。二次計画問題の解に基づいて,カーネル関数を作成し,それにより,サポートベクターマシン(SVM)の意思決定関数を導き,そして,セキュリティ応答リスクレベル正規化処理およびカーネルパラメータ最適化および正則化パラメータ最適化を通して,マルチサービス通信ネットワークのセキュリティ応答設計を完成した。シミュレーション結果により,上記の方法は,安全係数だけでなく,高速応答速度を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  固有値 ,  *シミュレーション ,  二次計画法 ,  最適化問題 ,  *通信網 ,  期待値 ,  クラスタ ,  ラグランジアン ,  *通信 ,  正則化 ,  正規化 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 最適解 ,  パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 攻撃 ,  マルチ ,  サービス ,  通信ネットワーク ,  セキュリティ ,  応答 ,  シミュレーション