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J-GLOBAL ID：202102226955530906   整理番号：21A2606341

転がり接触軸受における故障サイズの振動特性診断と推定:モデルベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Vibration Characteristics Diagnosis and Estimation of Fault Sizes in Rolling Contact Bearings: A Model-Based Approach

著者 (1件)： Jamadar I. M. (Department of Mechanical Engineering, The National Institute of Engineering (NIE), Mysuru, Karnataka 570008, India)
資料名： Journal of Nondestructive Evaluation, Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems  (Journal of Nondestructive Evaluation, Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems)
巻： 5  号： 1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5093A  ISSN： 2572-3901  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,転がり接触軸受の異なる構成要素における故障サイズの推定のために,新しいモデルベース技術を提示した。問題の詳細な次元解析を行い,Box-Behnken設計を用いた実験方法論を適用して,実験データセットを生成した。最初に,故障周波数における振動加速度振幅の解析,軸受操作への依存性,および得られた振動データセットを用いた故障パラメータを,分散分析によって実施した。次に,開発した無次元項に基づく故障サイズと周波数領域における振動加速度振幅の相関のための実験データセットを用いて,数値方程式を開発した。また,遺伝的アルゴリズムを統合するハイブリッド逆伝搬ニューラルネットワークを開発し,開発したモデル方程式の計算性能を検証した。提案方法の検証は,外部レース,内部レース,および圧延要素上の3つのシード欠陥サイズに対して実験的に行った。観察された最大モデル精度は,99.44%の予測精度とローラ欠陥ケースに対して,内部レース欠陥ケースに対してあり,それは98.77%であった。モデル予測性能で観察された偏差は,外部レース欠陥の場合に最大であり,最小精度は90.47%であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元解析 ,  *故障 ,  分散分析 ,  *軸受 ,  圧延 ,  特徴抽出 ,  遺伝的アルゴリズム ,  周波数領域 ,  *転がり接触
準シソーラス用語： *振動特性 ,  予測精度 ,  *モデルベース ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  振動加速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： 次元解析 ,  断層サイズ ,  Box-Behnken設計 ,  逆伝搬ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  損傷分類 ,  診断特徴抽出 ,  故障解析 ,  試験方法 ,  理論的開発 ,  振動

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 転がり接触 ,  軸受 ,  故障 ,  サイズ ,  振動特性 ,  診断 ,  推定