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J-GLOBAL ID：202102226965613763   整理番号：21A2870027

視覚解析アプローチを用いた眼球運動データの空間的次元の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysing the spatial dimension of eye movement data using a visual analytic approach

著者 (5件)： Ooms Kristien (Ghent University, Department of Geography, Krijgslaan 281 S8, B-9000 Ghent, Belgium) ,  Andrienko Gennady (Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS), Schloss Birlinghoven, 53754 Sankt Augustin, Germany) ,  Andrienko Natalia (Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS), Schloss Birlinghoven, 53754 Sankt Augustin, Germany) ,  De Maeyer Philippe (Ghent University, Department of Geography, Krijgslaan 281 S8, B-9000 Ghent, Belgium) ,  Fack Veerle (Ghent University, Department of Applied Mathematics and Computer Science, Krijgslaan 281 S9, B-9000 Ghent, Belgium)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 1  ページ： 1324-1332  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼球運動データに関する従来の分析は,スキャンパスの数または継続時間のような眼球運動計量のみを考慮し,その上で統計的解析が有意差を検出するために実行される。しかしながら,眼球運動における空間次元は無視され,それはマップの設計を研究する際に必須要素である。本論文で記述した研究は,視覚分析ソフトウェアパッケージ,Visual Analys Toolkitを用いて,眼球運動データを分析した。選択,単純化および凝集関数を適用して,データの意味のある部分集合をフィルタリングし,運動データにおける構造を認識することができた。これらのパターンの可視化および解析は,(n対話型)マップ上で働く一方で,ユーザの探索戦略において本質的な洞察を提供する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  凝集 ,  *視覚 ,  簡素化 ,  フィルタリング ,  可視化 ,  プログラムパッケージ ,  継続時間
準シソーラス用語： 対話型 ,  スキャン・パス ,  視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地図設計 ,  視覚解析 ,  眼球運動 ,  メンタルマップ

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  視覚モデル  (EL02060N) ,  視覚  (EJ13020B) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚 ,  解析 ,  眼球運動 ,  次元