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J-GLOBAL ID：202102227047758308   整理番号：21A0272136

産業用制御システムセキュリティのためのデータ駆動サイバーセキュリティ知識グラフ構築【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Cybersecurity Knowledge Graph Construction for Industrial Control System Security

著者 (10件)： Shen Guowei (Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang 550025, China) ,  Shen Guowei (Big Data Application on Improving Government Governance Capabilities National Engineering Laboratory, Guiyang 550022, China) ,  Shen Guowei (CETC Big Data Research Institute Co., Ltd., Guiyang 550022, China) ,  Wang Wanling (Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang 550025, China) ,  Mu Qilin (Big Data Application on Improving Government Governance Capabilities National Engineering Laboratory, Guiyang 550022, China) ,  Mu Qilin (CETC Big Data Research Institute Co., Ltd., Guiyang 550022, China) ,  Pu Yanhong (Big Data Application on Improving Government Governance Capabilities National Engineering Laboratory, Guiyang 550022, China) ,  Pu Yanhong (CETC Big Data Research Institute Co., Ltd., Guiyang 550022, China) ,  Qin Ya (Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang 550025, China) ,  Yu Miao (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業制御システム(ICS)は多くの重要な産業を含み,一度攻撃すると重い損失を引き起こす。しかしながら,サイバーセキュリティの従来の受動的防御方法は,ますます複雑な脅威を効果的に取り扱うのに困難がある。知識グラフはサイバーセキュリティ解析におけるデータを分析し,処理するための新しいアイデアである。データ駆動型産業制御ネットワークセキュリティ防衛の新しい全体的フレームワークを提案し,それはサイバーセキュリティ知識グラフによって,産業ネットワークレイアウトと断片化したマルチソース脅威データを統合した。知識グラフを構築するためにデータをよりよく相関するために,遠隔教師つき関係抽出モデルResPCNN-ATTを提案した。それは,深い残差畳み込みニューラルネットワークと注意機構に基づき,遠隔監視における雑音の多いデータの影響を減らし,深い残差を用いて文章における深い意味特徴を抽出する。データセットCSERを用いて,一般的サイバーセキュリティの分野における提案した方法の性能を経験的に実証した。本論文で提案したモデルは他のモデルよりも高い精度を達成した。次に,データセットICSERを用いて,特定の産業制御シナリオを分析することに基づいてサイバーセキュリティ知識グラフ(CSKG)を構築し,産業制御システムへの更なるセキュリティ解析のための知識グラフを可視化した。Copyright 2020 Guowei Shen et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *残差 ,  可視化 ,  安全解析 ,  遠隔監視
準シソーラス用語： ネットワークセキュリティ ,  データ駆動 ,  *サイバーセキュリティ ,  システムセキュリティ ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (33件)：

• N. Falliere, L. O. Murchu, E. Chien, "W32. Stuxnet dossier," White paper, Symantec Corporation Security Response, vol. 5, no. 6, pp. 29, 2011.
• I. C. S. C. Alert, Cyber-attack against Ukrainian critical infrastructure. Cybersecurity Infrastructure Security Agency, Technical Report ICS Alert (IR-ALERT-H-16-056-01), Washington, DC, USA, 2016.
• K. Coffey, R. Smith, L. Maglaras, H. Janicke, "Vulnerability analysis of network scanning on SCADA systems," Security and Communication Networks, vol. 2018, pp. 21, 2018.
• L. Zhen, "Cultivate the 5G+ industrial internet to promote mutual progress-interpretation of "5G+ industrial internet" 512 project promotion program," Network Security and Informatization, vol. 1, pp. 23-24, 2020.
• C. Feng, V. R. Palleti, A. Mathur, D. Chana, "A systematic framework to generate invariants for anomaly detection in industrial control systems," Proceedings 2019 Network and Distributed System Security Symposium, San Diego, CA, USA, 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業用制御 ,  システムセキュリティ ,  データ駆動 ,  サイバーセキュリティ ,  知識グラフ ,  構築