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J-GLOBAL ID：202102227062705292   整理番号：21A0007321

構造化ブロックとエッジ重ね合わせに基づくマルチポーズ画像融合研究【JST・京大機械翻訳】

A Multi-pose Image Fusion Research Based on Structured Block and Edge Superposition

著者 (2件)： Zhang Mengzi (Anhui Wenda University of Information Engineering,Hefei,Anhui,China,231201) ,  Ding Lei (Anhui Wenda University of Information Engineering,Hefei,Anhui,China,231201)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CVIDL  ページ： 110-116  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動場面におけるマルチ姿勢画像融合の問題を目的として,構造化サブブロック分解とエッジ重合せに基づく融合方式を設計した。構造化サブブロック分解による情報保存の問題,運動一貫性検出によるゴースト除去,およびエッジ重合せによる視覚忠実度強化により,構造化サブブロック分解とエッジ重合せに基づく画像融合モデルを確立した。アルゴリズムを,初期融合とエッジ後処理の2段階法を用いて設計した。構造分解と再合成は,強度情報,構造情報と平均輝度を分解するために初期の融合段階で使用して,運動一貫性検出は構造情報を使用することによって実現した。後処理段階において,初期融合画像,参照画像,およびポテンシャル画像の明確なエッジ抽出をモルフォロジーに基づいて実現した。最終的融合画像は,初期融合結果を重ね合わせることによって得られる。実験は,提案方法が種々の曝露と目標のマルチ姿勢による動的場面画像融合処理に有効であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  輝度 ,  情報蓄積 ,  後処理 ,  *重合せ ,  ゴースト ,  エッジ検出 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： *画像融合 ,  融合画像 ,  参照画像 ,  デブロッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 構造化 ,  エッジ ,  重ね合わせ ,  マルチ ,  ポーズ ,  画像融合 ,  研究