デキストロース一水和物の産業用連続冷却晶析装置のネットワークの新しいロバストディジタル設計:実験室実験から工業的応用まで【JST・京大機械翻訳】

Szilagyi Botond; Pal Kanjakha; Beheshti Tabar Iman; Nagy Zoltan K.; Nagy Zoltan K.

文献

J-GLOBAL ID：202102227112760627 整理番号：21A0181529

デキストロース一水和物の産業用連続冷却晶析装置のネットワークの新しいロバストディジタル設計:実験室実験から工業的応用まで【JST・京大機械翻訳】

A Novel Robust Digital Design of a Network of Industrial Continuous Cooling Crystallizers of Dextrose Monohydrate: From Laboratory Experiments to Industrial Application

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資料名：
巻： 59 号： 51 ページ： 22231-22246 発行年： 2020年
JST資料番号： C0385C ISSN： 0888-5885 CODEN： IECRED 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,複雑な大規模工業連続結晶化ネットワークのディジタル設計の最初の工業的応用を示した。本研究の目的は,製品サイズ分布の微細指数を最小化する目的で,供給濃度,冷却プロファイル,および再循環戦略などの重要な操作パラメータを,技術的に実現可能な構成と同様に,再調整することによって,製品サイズ分布の微細指数を最小化する目的で,デキストロース一水和物の精製に用いる大規模連続結晶化ネットワークを最適化することである。このシステムは,多重段階のカスケードと同様に並列に操作した40以上の大規模連続晶析装置の複雑なネットワークから成る。製品品質属性は,75μm以下の結晶の質量分率を表す微細指数である。考察した結晶化機構は二次核形成と結晶成長であり,さらに高い重合度糖による成長阻害を説明する。核形成と成長速度パラメータを実験室規模の結晶化実験に基づいて再評価した。不確実性解析とロバスト最適化を行い,設計および運転条件推奨を提供し,スケールダウン実験室実験を用いて重要な結果を検証した。最適化と実験結果は,調べた条件下で,結晶微細指数が,より活性な体積の添加または滞留時間の増加によるよりも,最後の段階からカスケードの第一段階の晶析装置への再循環の適用により,より顕著に改善できることを明らかにした。結果は,他のプラントにおける観察を含む企業のプロセス経験と良く整合し,工業システムの現在の運転条件の変化を開始するための十分な技術的支援を与えた。Copyright 2021 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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晶析

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