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J-GLOBAL ID：202102227129443242   整理番号：21A2519811

推定参照による統計的部分空間ベース損傷検出【JST・京大機械翻訳】

Statistical subspace-based damage detection with estimated reference

著者 (5件)： Viefhues Eva (BAM Federal Institute for Materials Research and Testing, Division 7.2 Buildings and Structures, Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Viefhues Eva (Univ. Gustave Eiffel, Inria, COSYS/SII, I4S, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France) ,  Dohler Michael (Univ. Gustave Eiffel, Inria, COSYS/SII, I4S, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France) ,  Hille Falk (BAM Federal Institute for Materials Research and Testing, Division 7.2 Buildings and Structures, Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Mevel Laurent (Univ. Gustave Eiffel, Inria, COSYS/SII, I4S, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 164  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的部分空間ベース損傷検出技術は,振動ベース構造健全性監視のための有望な理論的および実用的結果を示した。それは効率的な仮説試験ツールで部分空間ベースの残差関数を評価し,選択したシステムパラメータの小さな変化を検出する能力を持っている。残差関数において,試験データから推定される出力共分散のHankel行列は,参照モデルに関連したその左ヌル空間に直面する。仮説試験は,意思決定のための残差の共分散を考慮した。理想的に,参照モデルは,現実的な仮定ではない不確実性なしに完全に知られていると仮定した。実際に,残留計算におけるモデル誤差を避けるため,通常,参照データセットから左ヌル空間を推定する。次に,関連する不確実性は,特に利用可能な参照データが限られた長さであるとき,無視できない可能性がある。本論文では,参照ヌル空間を推定するとき,残差の統計的分布がどのように影響を受けるかを調べた。漸近残差分布を導出し,そこでは,その洗練された共分散項も参照ヌル空間推定に関連した不確実性を考慮した。関連する損傷検出テストは,実世界アプリケーションの理論的ギャップを閉じ,実際にこの方法のロバスト性の増加をもたらす。参照ヌル空間の推定不確実性を含む重要性を,数値研究および進行性損傷鋼骨組の実験データにおいて示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  不確実性 ,  鋼 ,  残差 ,  仮説検定 ,  共分散 ,  応用プログラム ,  規範モデル ,  ロバスト性 ,  *損傷検出
準シソーラス用語： 構造ヘルスモニタリング ,  システムパラメータ ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 損傷検出 ,  不確実性定量化 ,  統計的試験 ,  環境励起 ,  振動測定

分類 (2件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 推定 ,  参照 ,  統計 ,  部分空間 ,  損傷検出