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J-GLOBAL ID：202102227160386433   整理番号：21A0066587

無人航空機(UA V)による画像ショットを通した配電網における損傷極の認識と位置決め【JST・京大機械翻訳】

Recognition and Locating of Damaged Poles in Distribution Network Through Images Shot by Unmanned Aerial Vehicle (UA V)

著者 (5件)： Wang Renshu (Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.,Fuzhou,China,350007) ,  Zhao Jing (State Grid Fujian Management Training Center,Fuzhou,China,350007) ,  Wu Wenbin (Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.,Fuzhou,China,350007) ,  Chen Bojian (Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.,Fuzhou,China,350007) ,  Liu Bingqian (Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd.,Fuzhou,China,350007)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIBA  ページ： 1048-1052  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害認識と位置決めは,災害が発生した後のラッシュ修理にとって重要である。そして,無人航空機(UAV)のような画像収集に適用されるいくつかの先進施設があった。画像処理を加速するために,知的認識と自動位置解法は,両方とも手動方法の代わりに考慮した。最初に,ヨーロブ5に基づくモデルを,長方形ボックスによってマークされた配電網における損傷した極の認識を実現するために構築した。次に,座標変換を採用して,画像における座標の入力と画像から抽出した必要な情報によって,実世界における損傷極の位置を引き出した。収集した損傷極の位置によって,高速災害位置決めを実現できる。最後に,知的認識と位置解法の性能を証明するために,実際的画像を選択した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  画像処理 ,  *無人機 ,  粒状材 ,  座標変換
準シソーラス用語： *配電網 ,  画像収集 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無人航空機 ,  ショット ,  配電 ,  損傷 ,  極