文献

J-GLOBAL ID：202102227161221135   整理番号：21A0538368

工業プラントにおけるガス漏れセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Gas Leakage Segmentation in Industrial Plants

著者 (4件)： Lin Haoqi (Ministry of Education East China University of Science and Technology,Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process,Shanghai,China,200237) ,  Gu Xiaojing (Ministry of Education East China University of Science and Technology,Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process,Shanghai,China,200237) ,  Hu Jingyu (Ministry of Education East China University of Science and Technology,Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process,Shanghai,China,200237) ,  Gu Xingsheng (Ministry of Education East China University of Science and Technology,Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Process,Shanghai,China,200237)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAC  ページ： 1639-1644  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学プラントにおける産業ガス漏れは,健康と安全性への高いリスクを示し,また,生産材料の巨大な廃棄物も作る。本論文では,フレームにおける漏洩の存在を示すだけでなく,ガスプルームの正確な位置および形状を示す,光ガスイメージング(OGI)ビデオのための自動ガスセグメンテーション法を提案した。特に,2D空間畳込み,1D時間畳込み,および3D空間時間畳込みを,2.5D-Unetと呼ばれる符号器デコーダ構造内で一緒にスタックする,新しいビデオセグメンテーションネットワークを提案する。混合畳み込みは,漏洩の外観と運動のためのネットワークの表現能力を増加させる。より重要なことに,積層混合畳込みは煙の静止画像を用いてモデルの予訓練を促進し,漏洩ガスのラベル付きビデオを欠いているとき特に有用である。実験結果は,OGIビデオベースのガス漏れセグメンテーションのために,著者らの方法が既存のビデオセグメンテーション方法より優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  化学プラント ,  煙 ,  *セグメンテーション ,  ネットワーク ,  プラント ,  復号器 ,  廃棄物 ,  ガス漏れ ,  符号器 ,  プルーム ,  録画装置 ,  二次元 ,  一次元 ,  静止画像

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工業 ,  プラント ,  ガス漏れ ,  セグメンテーション