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J-GLOBAL ID：202102227188927734   整理番号：21A2949870

主成分分析を用いた水質モニタリングネットワークの情報量の定量化:ドイツ,Freiberger Mulde川流域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the Information Content of a Water Quality Monitoring Network Using Principal Component Analysis: A Case Study of the Freiberger Mulde River Basin, Germany

著者 (6件)： Nguyen Thuy Hoang (Institute for Integrated Management of Material Fluxes and of Resources (UNU-FLORES), United Nations University, Ammonstrasse 74, 01067 Dresden, Germany) ,  Nguyen Thuy Hoang (Institute for Urban Water Management, Department of Hydrosciences, Technische Universitaet Dresden (TU Dresden), Bergstrasse 66, 01069 Dresden, Germany) ,  Helm Bjorn (Institute for Urban Water Management, Department of Hydrosciences, Technische Universitaet Dresden (TU Dresden), Bergstrasse 66, 01069 Dresden, Germany) ,  Hettiarachchi Hiroshan (Institute for Integrated Management of Material Fluxes and of Resources (UNU-FLORES), United Nations University, Ammonstrasse 74, 01067 Dresden, Germany) ,  Caucci Serena (Institute for Integrated Management of Material Fluxes and of Resources (UNU-FLORES), United Nations University, Ammonstrasse 74, 01067 Dresden, Germany) ,  Krebs Peter (Institute for Urban Water Management, Department of Hydrosciences, Technische Universitaet Dresden (TU Dresden), Bergstrasse 66, 01069 Dresden, Germany)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 2  ページ： 420  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川水質モニタリング(WQM)ネットワークは水管理において重要な役割を果たすが,それらの有効性はほとんど評価されていない。本研究は,主成分分析(PCA)を用いて,河川における水質の空間的および時間的変動を説明するために,水質変数およびモニタリングサイトを評価し,最適化することを目的とした。2006年から2016年までの151の監視サイトで監視された23の水質(WQ)パラメータを含むドイツのサキソニーのFreiberger Mulde(FM)川流域からの複雑な水質データセットを分析した。その後の結果は,FM河川流域の水質が主に風化過程,歴史的採掘と産業活動,農業,および都市排出によって影響を受けることを示した。ホウ素,カルシウム,塩化物,カリウム,硫酸塩,全無機炭素,フッ化物,ヒ素,亜鉛,ニッケル,温度,酸素,全有機炭素,およびマンガンを含む14の重要なパラメータの監視は,水質変動の75.1%を説明することができた。サンプリング場所と時間期間の両方が観察され,得られた鉱物含量は場所と有機物と酸素含有量の間で変化し,モニターされた期間に依存して異なった。特に重大と考えられるモニタリングサイトは,Freiberg市の近隣に位置した。7月と9月の個々の月の結果は,最も有意であると決定した。費用対効果に関して,より少ないサイトでのより多くのパラメータのモニタリングは,反対の実践より経済的なアプローチである。本研究は,モニタリングコストを低減する必要性があるとき,既存のモニタリングデータに基づく最適モニタリング戦略の同定において,水管理者を支援するための簡単で信頼できるアプローチを示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風化作用 ,  亜鉛 ,  *水質 ,  *ネットワーク ,  カルシウム ,  酸素 ,  ヒ素 ,  マンガン ,  河川 ,  *流域 ,  フッ化物 ,  TOC【炭素】 ,  *事例研究 ,  *主成分分析 ,  河川流域

著者キーワード (5件)： 費用効果 ,  最適化 ,  空間および時間変動 ,  水質監視ネットワーク設計 ,  コストモニタリング

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質調査測定一般  (SB02060X)

引用文献 (43件)：

• Singh:, K.P.; Malik, A.; Mohan, D.; Sinha, S. Multivariate statistical techniques for the evaluation of spatial and temporal variations in water quality of Gomti River (India)-A case study. Water Res. 2004, 38, 3980-3992.
• UNEP. A Snapshot of the World’s Water Quality: Towards a Global Assessment; United Nations Environment Programme: Nairobi, Kenya, 2016; p. 162.
• Carpenter, S.R.; Caraco, N.F.; Correll, D.L.; Howarth, R.W.; Sharpley, A.N.; Smith, V.H. Nonpoint Pollution of Surface Waters with Phosphorus and Nitrogen. Ecol. Appl. 1998, 8, 559-568.
• Arle, J.; Mohaupt, V.; Kirst, I. Monitoring of Surface Waters in Germany under the Water Framework Directive-A Review of Approaches, Methods and Results. Water 2016, 8, 217.
• European Environment Agency Chemical Status of Surface Water Bodies. Available online: https://www.eea.europa.eu/themes/water/european-waters/water-quality-and-water-assessment/water-assessments/chemical-status-of-surface-water-bodies (accessed on 3 January 2020).

タイトルに関連する用語 (8件)： 主成分分析 ,  水質モニタリング ,  情報量 ,  定量化 ,  ドイツ ,  川 ,  流域 ,  研究