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J-GLOBAL ID：202102227191630708   整理番号：21A0669816

Sentinel-2データを用いた混合クラス分類のための統計的ベース決定木アルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Statistical Based Decision Tree Algorithm for Mixed Class Classification with Sentinel-2 Data

著者 (2件)： Singh Vatsala (Mody University of Science and Technology,Rajasthan,India) ,  Singh K.P. (Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University),Department of Electronics Engineering,Varanasi,INDIA,221005)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 2304-2307  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,様々なスペクトルバンドを持つ様々なタイプの衛星データが利用可能である。これらのスペクトルバンドは,特殊なターゲットと相互作用する特別な特性を有している。したがって,これらのバンドを効率的に使用することが重要である。本論文の主目的は,種々の土地被覆クラス,すなわち,裸地,湿潤土,都市,高植生,短植生,牧草地,水センチネル-2データ,を同定することである。タスクは,前述のリスト間の様々なクラスが特性類似性を持ち,センチネル-2データの異なるバンドでそれらを効率よく分類するという特徴類似性を持つので,挑戦的なエッジを取り上げる。都市および裸地,短植生および牧草地,高植生および短植生,湿潤土壌および裸地のようなクラスは,センチネル-2の異なるバンドにおけるそれぞれの特性において類似性を持ち,しばしば混合クラスとして参照される。この目的のために,センチネル-2の10バンドを用い,結果をサポートベクトルマシンのような一般的に使用される技術と比較した。センチネル-2の10バンドを有する提案した統計的ベースディシジョンツリーアルゴリズムは,良い精度を有する他のクラスと同様に,牧草地と湿った土壌を分離する良い能力を持っていることが観察された。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  牧草地 ,  都市 ,  湿潤 ,  *ディシジョンツリー ,  湿潤土 ,  類似性 ,  スペクトルバンド ,  土地被覆 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 裸地 ,  衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラス分類 ,  統計 ,  決定木 ,  アルゴリズム ,  開発