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J-GLOBAL ID:202102227272829690   整理番号:21A0578230

前立腺癌管理における人工知能の応用-改善は期待できるか?系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

The Application of Artificial Intelligence in Prostate Cancer Management-What Improvements Can Be Expected? A Systematic Review
著者 (20件):
資料名:
巻: 10  号: 18  ページ: 6428  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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人工知能(AI)は日常生活を次第にリモデリングする。大きいデータからの大量の情報は,現在,機械が予測を実行し,著者らの健康管理システムを改善するのを可能にする。AIは,現場でのアプリケーションの高まりにより,前立腺癌(PCa)管理を再構成する可能性を有する。本レビューの目的は,泌尿器,病理学者,放射線科医,および腫瘍医に対するPCaにおけるAIのグローバルな概観を提供することであり,日常診療における将来の変化を考察することである。PCa,AI,機械学習,人工神経ネットワーク,畳込みニューラルネットワーク,および自然言語処理に関連する2009年1月から2019年1月までの英語で発表されたオリジナル研究のためのPubMed MEDLINE,Google Scholar,およびDBLPデータベースに基づいて,系統的レビューを行った。完全なテキストアクセス可能な論文のみを考察した。合計1008の論文をレビューし,48の論文を含めた。AIは,PCa管理のすべての分野,すなわち遺伝的素因の分析,イメージングにおける診断,およびPCaの検出,または有意でないPCaを識別するための病理学における潜在的用途を有する。AIは,外科的介入または放射線療法,スキル訓練または評価が治療様式と予後予測を改善するかどうか,PCa治療にも適用される。PCa管理におけるAIは,個人化医療を提供するために,多染色体アプローチとリスク層別患者を使用して,PCaをより正確に予測することによって有用な役割を提供する可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 
引用文献 (126件):
  • Kaplan, A.M.; Haenlein, M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Bus. Horiz. 2019, 62, 15-25.
  • Tran, B.X.; Vu, G.T.; Ha, G.H.; Vuong, Q.H.; Ho, T.M.; Vuong, T.T.; La, V.P.; Nghiem, K.C.P.; Le, H.T.; Latkin, C.A.; et al. Global evolution of research in artificial intelligence in health and medicine: A bibliometric study. J. Clin. Med. 2019, 8, 360.
  • Appenzeller, T. The AI Revolution in Science; Science AAAS: Washington, DC, USA, 2017; Available online: https://www.sciencemag.org/news/2017/07/ai-revolution-science (accessed on 9 January 2020).
  • Ghahramani, Z. Probabilistic machine learning and artificial intelligence. Nature 2015, 521, 452-459.
  • Jordan, M.I.; Mitchell, T.M. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science 2015, 349, 255-260.
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