文献

J-GLOBAL ID：202102227288079702   整理番号：21A0121908

RSSIに基づく無線センサネットワークの屋内位置決めアルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

A RSSI-based Two Targets Wireless Sensor Network Indoor Localization Algorithm

著者 (2件)： Huang Wei (南京郵電大学 通信与信息工程学院 江蘇省通信与网絡技術工程研究中心,江蘇 南京210003) ,  Zhang Linghua (南京郵電大学 通信与信息工程学院 江蘇省通信与网絡技術工程研究中心,江蘇 南京210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 30  号： 10  ページ： 64-68  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の屋内位置確認アルゴリズムは,測定対象にアクティブな装置または電子ラベルの制限を要求し,そして,既存の受動的屋内位置決めは,単一目標位置決め,または,複数目標の共同移動を考慮している。無線センサネットワーク(WSN)の受信信号強度(RSSI)を用いて,デュアルターゲット受動屋内位置決めアルゴリズムを設計した。このアルゴリズムは,移動物体が無線リンクの受信信号強度を変えるという基本原理を用いて,時間窓内のRSSI分散の変化に従って,ターゲットが出現するかどうかを検知する。検出された目標に対して、まずRSSI単位時間窓内分散により閾値より高い異常リンクを選別し、重みを付与し、さらに、選別法により異常リンクを分類し、次に最小誤差法により一次定位点を獲得し、最後に一次定位点付近のすべての点を計算した。重みと距離平方の累積誤差が最小となる点を選び、これらがアルゴリズムによって位置した目標点である。シミュレーション結果は,位置決め点と位置決め点の間の距離が0.5m未満である可能性が,すべてのシミュレーション結果の90%を占めることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  位置決め ,  移動体 ,  定位 ,  スクリーニング
準シソーラス用語： 時間窓 ,  *無線センサネットワーク ,  無線リンク ,  *電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  マルチターゲット ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： RSSI ,  無線センサネットワーク ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム ,  研究