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J-GLOBAL ID：202102227298637045   整理番号：21A0031687

日本環境省で開発されたWIOデータを用いた処理のための廃棄物の製品起源の追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking the Product Origins of Waste for Treatment Using the WIO Data Developed by the Japanese Ministry of the Environment

著者 (1件)： Nakamura Shinichiro (Graduate School of Economics, Waseda University, Japan)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 54  号： 23  ページ： 14862-14867  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどすべての生産と消費活動は,その供給チェーンに直接的または間接的に廃棄物を発生させる。本論文は,製品の廃棄物または廃棄物フットプリントの製品起源の同定に関するものである。それは,最近開発した廃棄物投入産出(WIO)データを使用し,現在,製品と廃棄物で最も高い分解能を持つ公的に利用可能なWIOデータの1つである,日本環境省(MOE)によって公表されている。結果は,フットプリント計算が,そうでなければ認識できない廃棄物流の背後にある要因を同定できることを示した。埋立地の廃棄物量は,埋立地の廃棄物の約80%,主に建設廃棄物がリサイクルによって吸収され,公共資本形成に起因する。リサイクルのためのこの大規模な需要なしで,埋立に送られる廃棄物の量は,焼却を超える実際のものより5から6倍大きかった。プラスチック廃棄物のフットプリント分析は,ほとんどのプラスチック廃棄物が生産においてその起源を持つので,消費者後のプラスチック廃棄物のみを目標とするのは誤解であることを明らかにする。サービス産業は,フットプリントに関して廃棄物焼却と埋立への主要な貢献者であり,一方,それらの寄与は,直接排出では小さい。Copyright 2021 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  分解能 ,  埋立 ,  埋立地 ,  *廃棄物 ,  サービス業 ,  環境省 ,  建設廃棄物 ,  サプライチェーン ,  フットプリント ,  廃棄物焼却 ,  廃プラスチック
準シソーラス用語： 高分子廃棄物 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本 ,  環境省 ,  開発 ,  廃棄物 ,  起源 ,  追跡