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J-GLOBAL ID：202102227301743789   整理番号：21A0046058

グラフニューラルネットワークと時間注意力に基づくセッションシーケンス推薦【JST・京大機械翻訳】

Graph neural networks with time attention mechanism for session-based recommendations

著者 (4件)： Sun Xin (南京工業大学計算机科学与技術学院,江蘇南京211816) ,  Liu Xuejun (南京工業大学計算机科学与技術学院,江蘇南京211816) ,  Li Bin (南京工業大学計算机科学与技術学院,江蘇南京211816) ,  Liang Ke (南京工業大学計算机科学与技術学院,江蘇南京211816)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 10  ページ： 2913-2920  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 循環ニューラルネットワークと改良方法に基づく会話シーケンスデータを扱うとき,シーケンス挙動だけを考慮するために,正確な会話ベクトル表現を,限られたクリックから得ることができないので,グラフニューラルネットワークと時間的注意に基づく会話シーケンス推薦アルゴリズムを提案した。ゲーティンググラフニューラルネットワークとプロジェクトブラウジング時間情報を結合して,セッションにおけるすべてのクリック項目間の複雑な変換を,効果的にモデル化して,利用者ブラウジング情報を完全に利用して,セッションベクトル表現の計算をより正確で,より区別した。実験結果は,提案方法が推薦結果の精度を改良でき,ユーザの次のクリックをより効果的に予測できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *ニューラルネットワーク ,  ブラウジング ,  会話
準シソーラス用語： 時間情報 ,  ゲーティング ,  推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフニューラルネットワーク ,  注意力 ,  セッション ,  シーケンス ,  推薦