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J-GLOBAL ID：202102227419402862   整理番号：21A0212374

ハイブリッド最適化技術の下でのマルチエネルギーマイクログリッドの経済的および環境的評価【JST・京大機械翻訳】

Economic and environmental assessment of multi-energy microgrids under a hybrid optimization technique

著者 (7件)： Ding Xiaonan (School of Economics and Management, Wuhan University, Wuhan, 430072, China) ,  Ding Xiaonan (School of Economy and Trade, Henan University of Engineering, Zhengzhou, 451191, China) ,  Guo Qun (Center of Hubei Cooperative Innovation For Emissions Trading System, Hubei University of Economics, Wuhan, 430205, China) ,  Qiannan Tian (Hubei Logistics Development Research Center, Hubei University of Economics, Wuhan, 430205, China) ,  Jermsittiparsert Kittisak (Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang, 550000, Viet Nam) ,  Jermsittiparsert Kittisak (Faculty of Humanities and Social Sciences, Duy Tan University, Da Nang, 550000, Viet Nam) ,  Jermsittiparsert Kittisak (MBA School, Henan University of Economics and Law, Henan, 450046, China)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 65  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,多ベクトルエネルギーコミュニティは,いくつかのタイプのエネルギー源の統合により,スマートグリッドオペレータから特別な注目を集めている。この点に関して,マルチキャリアマイクログリッド(MCMG)は,様々なエネルギー変換施設に頼ることで,許容可能範囲と信頼性を持つエネルギー需要を供給するための柔軟なプラットフォームとして知られている。将来のエネルギーネットワークにおけるMCMGの重要な役割を考えると,エネルギー市場計画とともにMCMGの正確な経済的および環境的評価は,挑戦的な課題となっている。この未解決問題に取り組むために,本論文は,電力,ガス,および地域熱市場に参加する再生可能ベースのMCMGの最適スケジューリングのためのハイブリッドロバスト/確率的最適化戦略を提案する。本研究の主目的は,MCMGの総エネルギーコストを最小化し,熱併給発電(CHP)ユニット,ボイラユニット,電気エネルギー貯蔵(EES),熱エネルギー貯蔵(TES),電力対ガス(P2G)貯蔵,および風車を,必要なエネルギーを供給するMCMGの主成分として,風車の排出速度を低減することである。さらに,エネルギー市場におけるMCMGの経済的性能の改善において,日先負荷シフトプログラムの形での電気自動車駐車場(EV-PLs)と需要応答(DR)プログラムの役割を考察した。MCMGの挙動を正確にモデル化するために,風力出力,電気負荷,電力市場価格,電気自動車(EV)の挙動(充電/廃棄時間,充電状態)に関連した不確実性をハイブリッドロバスト-確率的手法によって処理した。提案したロバスト/確率的モデルを混合整数線形計画法(MILP)モデルとしてモデル化し,GAMSソフトウェアにより解いた。提案した構造の有効性を様々な事例研究を通して調べた。得られた結果に従って,MCMGの総エネルギーコストと排出コストは,EV-PLs,マルチキャリアエネルギー貯蔵,およびDRプログラムの存在下で,最大3.51%と2.36%減少した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  電力 ,  オペレータ ,  不確実性 ,  電気自動車 ,  風車 ,  充電 ,  ソフトウェア ,  風力 ,  事例研究 ,  ロバスト性 ,  コジェネレーション ,  電力市場 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CO_2放出 ,  需要応答プログラム(DR) ,  電気自動車駐車場(EV-PL) ,  マルチキャリアマイクログリッド(MCMG) ,  Power-to-Gas(P2G)

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイブリッド最適化 ,  経済 ,  環境 ,  評価