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J-GLOBAL ID：202102227451782758   整理番号：21A0591625

単層球状網状シェル構造のパラメトリックモデリングプログラムと大域安定性極限支持力の予測プログラム【JST・京大機械翻訳】

Parametric modeling program of single-layer spherical reticulated shell structure and prediction program of global stability ultimate bearing capacity

著者 (5件)： Qi H (Beijing No.3 Construction Engineering Co., Ltd, Beijing 100044, China) ,  Wang X R (Beijing Mechanized Construction Group Co., Ltd, Beijing 100055, China) ,  Huang Z Y (Beijing No.3 Construction Engineering Co., Ltd, Beijing 100044, China) ,  Dai X Y (China Agricultural University, Dept. of Civil Engineering, Beijing 100083, China) ,  Zhuang J Z (China Agricultural University, Dept. of Civil Engineering, Beijing 100083, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1777  号： 1  ページ： 012034 (7pp)  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,「電池」プログラムをパラメトリックツールRhino+Grasshopperに基づいて編集し,K型単層球状網状シェル構造のパラメータ化モデリング関数を実現した。同時に,BPニューラルネットワークアルゴリズムに基づき,非線形解析における複雑な写像関係を考慮して,ニューラルネットワークモデルとプログラムを確立して,K8単層球状網状シェル構造の極限支持力を予測した。結果は,プログラムが効率的にモデリングプロセスを実現することができて,単層網状シェルの極限支持能力を予測するニューラルネットワークの信頼性を検証し,それは単層網状シェル構造のパラメトリックモデリングと構造最適化を改良するための効果的ツールを提供することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  写像 ,  電池 ,  信頼性 ,  ニューラルネットワーク ,  非線形解析 ,  *シェル構造 ,  単一層 ,  パラメタリゼーション ,  構造最適化
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *極限支持力 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  *パラメトリックモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 曲板  (HD03070K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単層 ,  球状 ,  パラメトリックモデリング ,  安定性 ,  極限支持力 ,  予測