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J-GLOBAL ID：202102227457227534   整理番号：21A0739452

深さ学習に基づく画像補完アルゴリズムの概要【JST・京大機械翻訳】

Survey of Image Inpainting Algorithms Based on Deep Learning

著者 (4件)： Tang Haofeng (長春理工大学経済管理学院 長春 130022) ,  Dong Yuanfang (長春理工大学経済管理学院 長春 130022) ,  Zhang Yitong (長春理工大学経済管理学院 長春 130022) ,  Sun Juanjuan (長春理工大学経済管理学院 長春 130022)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： z2  ページ： 151-164  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像補完は画像処理の一つの研究分野であり、物体隠蔽及び画像キー部分欠損状況における画像識別に解決方法を提供し、応用分野は非常に広く、人々の関心を集めている。深さ学習方式で補完した画像は,より高い画像分解能と信頼性を持ち,画像補完の主流方法の1つになった。本文では、画像補完領域の主な問題に対して、相関深さ学習方法の基本原理と古典的アルゴリズムを紹介し、2010年以来の代表的な画像補完方法を系統的に分析し、深さ学習に基づく画像補完の各種領域における具体的な応用を検討した。また、この研究領域の現在直面しているいくつかの問題を列挙した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *学習 ,  信頼性 ,  画像処理 ,  オクルージョン ,  画像認識
準シソーラス用語： 学習方法 ,  画像解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  補完 ,  アルゴリズム ,  概要